Bewertung:

Das Buch „Big Data“ von Tamandra Harkness bietet eine interessante und leicht zugängliche Einführung in die komplexe Welt der Big Data, die Humor und informative Inhalte miteinander verbindet. Während viele Leser den fesselnden Stil und die praktischen Einblicke, die es bietet, schätzen, kritisieren einige den Mangel an Tiefe und Klarheit in Bezug auf die zentrale These.
Vorteile:Fesselnder und witziger Schreibstil, der den Inhalt angenehm zu lesen macht.
Nachteile:Bietet eine gute Einführung in Big Data und macht es auch für Nicht-Spezialisten zugänglich.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
Big Data - Does Size Matter?
Von der ersten Aufzeichnung, die vor über dreißigtausend Jahren in einen Wolfsknochen geritzt wurde, bis hin zum Large Hadron Collider, der vierzig Millionen Megabyte Daten pro Sekunde produziert - Daten sind groß und werden immer größer. Sie können uns helfen, Dinge schneller und effizienter zu tun als je zuvor, von der Verfolgung von Wölfen durch Minnesota per GPS bis hin zur Vorhersage, welche Verbrechen wahrscheinlich wo geschehen werden. Megadaten haben zu wissenschaftlichen und sozialen Errungenschaften geführt, die noch vor wenigen Jahren unmöglich gewesen wären. Doch wenn wir uns zu sehr von der Größe, der Geschwindigkeit und dem Fachjargon blenden lassen, kann uns das in die Irre führen. Es ist groß, aber nicht immer klug.
Timandra Harkness durchbricht den Hype, um die Datenwissenschaft in ihren realen Kontext zu stellen, indem sie eine breite Palette von Geschichten, Menschen und Orten verwendet, um zu zeigen, was im Wesentlichen eine menschliche Wissenschaft ist - sie entmystifiziert Big Data, indem sie uns sagt, woher sie kommt und was sie tun kann. BIG DATA stellt dann die unangenehmen Fragen: Was sind die unausgesprochenen Annahmen, die den Methoden zugrunde liegen? Lassen wir uns von der Größe, der Geschwindigkeit und der glänzenden Technologie der Megadaten täuschen?
Niemand braucht einen Abschluss in Informatik, um Harkness' Erkundung dessen zu folgen, was Megadaten für uns tun können - und was sie nicht können oder nicht sollten. BIG DATA fordert Sie auf, sich zu entscheiden: Sind Sie ein Datenpunkt oder ein menschliches Wesen?