Bigquery für Data Warehousing: Verwaltete Datenanalyse in der Google Cloud

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Bigquery for Data Warehousing: Managed Data Analysis in the Google Cloud

Teil I. Aufbau eines Warehouse1.

Eingewöhnung in BigQuery 2. Starten Sie Ihr Warehouse-Projekt 3. Alle meine Daten 4.

Verwalten der BigQuery-Kosten Teil II.

Füllen des Warehouse5. Laden von Daten in das Warehouse6.

Streaming von Daten in das Warehouse 7. Datenfluss Teil III. Verwendung des Warehouse8.

Pflege und Fütterung Ihres Warehouse 9. Abfragen des Warehouse 10. Planen von Aufträgen 11.

Serverlose Funktionen mit GCP 12. Cloud Logging Teil IV.

Wartung des Warehouse13. Fortgeschrittene BigQuery 14. Datenverwaltung15.

Anpassung an langfristige Veränderungen Teil V.

Berichterstattung über und Visualisierung Ihrer Daten16. Berichterstellung17. Dashboards und Visualisierung 18.

Google Data Studio Teil VI. Das Potenzial Ihrer Daten erweitern19. BigQuery ML 20.

Jupyter Notebooks und öffentliche Datensätze 21. Schlussfolgerung 22. Anhang A: Cloud Shell und Cloud SDK 23.

Anhang B: Beispielhafte Projektcharta.

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