Bioinformatik verstehen

Bewertung:   (4,5 von 5)

Bioinformatik verstehen (J. Zvelebil Marketa)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird für seine umfassende Abdeckung von Bioinformatik-Themen, die klare Darstellung und hilfreiche Funktionen wie Mind Maps geschätzt. Es ist sowohl für Anfänger als auch für Personen mit Vorkenntnissen in diesem Bereich besonders nützlich. Es wurde jedoch angemerkt, dass die Lektüre dicht und trocken sein kann, so dass sie als Gelegenheitslektüre weniger Spaß macht. Außerdem wird die Qualität einiger Exemplare beanstandet, und es wird bemängelt, dass es an praktischer Ausbildung mangelt.

Vorteile:

Umfassende und detaillierte Behandlung von Bioinformatik-Themen.
Klare und prägnante Sprache mit hilfreichen Mindmaps und Diagrammen.
Geeignet für eine Reihe von Zielgruppen, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen.
Gut zum Lernen und Nachschlagen geeignet.
Ausgezeichnete Illustrationen, die das Verständnis erleichtern.
Starker Fokus auf theoretische Konzepte in Verbindung mit praktischen Anwendungen.

Nachteile:

Dichter und trockener Text, der nicht alle Leser anspricht.
Einige fanden es schwierig, ohne motivierende Klassenarbeiten zu lesen.
Begrenztes Training praktischer Fähigkeiten; es wird empfohlen, zusätzliche Ressourcen für praktische Erfahrungen zu nutzen.
Berichte über neue Bücher, die in schlechterem Zustand als erwartet ankamen.

(basierend auf 22 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Understanding Bioinformatics

Inhalt des Buches:

Das Buch Understanding Bioinformatics ist für fortgeschrittene Studenten und Postgraduierte geeignet und bietet einen umfassenden Leitfaden zu dieser dynamischen und sich entwickelnden Disziplin. Das Buch verfolgt einen konzeptionellen Ansatz. Es führt den Leser von den ersten Prinzipien bis hin zum Verständnis der Rechentechniken und der wichtigsten Algorithmen. Understanding Bioinformatics ist ein unschätzbarer Begleiter für Studenten von der ersten Begegnung mit dem Thema bis hin zu weiterführenden Studien.

Das Buch ist in sieben Teile gegliedert, wobei der erste Teil in die Grundlagen von Nukleinsäuren, Proteinen und Datenbanken einführt. Die folgenden Teile sind in Kapitel über "Anwendungen" und "Theorie" unterteilt, so dass der Leser seine Aufmerksamkeit effektiv darauf richten kann. In jedem Abschnitt bietet das Kapitel "Anwendungen" einen schnellen und unkomplizierten Weg zum Verständnis der wichtigsten Konzepte und zum "Einstieg". Auf jedes dieser Kapitel folgen dann Theoriekapitel, in denen die zugrundeliegende Mathematik detaillierter dargestellt wird. In Teil 2, Sequenzausrichtungen, zeigt das Anwendungskapitel dem Leser, wie er mit der Erstellung und Analyse von Sequenzausrichtungen und der Verwendung von Sequenzen für die Datenbanksuche beginnen kann, während die nächsten beiden Kapitel die fortgeschritteneren Techniken und die damit verbundenen mathematischen Algorithmen näher beleuchten. Teil 3 befasst sich mit Evolutionsprozessen und zeigt, wie die Bioinformatik zur Erstellung phylogenetischer Bäume eingesetzt werden kann. Teil 4 befasst sich mit den Merkmalen ganzer Genome. In den Teilen 5 und 6 liegt der Schwerpunkt auf der Sekundär- und Tertiärstruktur - Vorhersage der strukturellen Konformation und Analyse der Struktur-Funktions-Beziehungen. Der letzte Teil gibt einen Überblick über Methoden zur Analyse von Daten aus einer Reihe von Genen oder Proteinen eines Organismus und wird mit einem Überblick über die Systembiologie abgerundet.

Der Schreibstil von Understanding Bioinformatics zeichnet sich durch seine Klarheit aus, während die umfangreichen, vollfarbigen Abbildungen so gestaltet wurden, dass die Schlüsselkonzepte einfach und konsistent dargestellt werden. In jedem Kapitel werden Mindmaps und Flussdiagramme verwendet, um einen Überblick über die konzeptionellen Zusammenhänge der einzelnen Themen zu geben.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780815340249
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2007
Seitenzahl:772

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)