Biomedical and Business Applications Using Artificial Neural Networks and Machine Learning
In diesen unsicheren und turbulenten Zeiten haben intelligente Technologien wie künstliche neuronale Netze (ANN) und maschinelles Lernen (ML) eine unglaubliche Rolle bei der Vorhersage, Analyse und Bewältigung noch nie dagewesener Umstände in einer Reihe von Branchen gespielt, vom Gesundheitswesen bis zum Gastgewerbe.
Insbesondere die multifaktorielle Vorhersage hat sich als besonders hilfreich bei der Bewältigung der aktuellsten Probleme erwiesen, z. B.
bei der COVID-19-Vorhersage, der Erkennung von Lungenentzündungen, der Diagnose und dem Management von Herz-Kreislauf-Erkrankungen, der Vorhersage von Autounfällen und der Analyse von Ferienvermietungen. Bislang gab es in diesen Bereichen nur wenige Forschungsinhalte, insbesondere solche, die ausführlich aus der Nutzerperspektive geschrieben wurden. Biomedizinische und geschäftliche Anwendungen mit künstlichen neuronalen Netzen und maschinellem Lernen sind so konzipiert, dass sie ein kurzes und konzentriertes Spektrum wesentlicher Themen in diesem Bereich mit Perspektiven, Modellen und Erfahrungen aus erster Hand abdecken, die von prominenten Forschern geteilt werden, die Anwendungen von künstlichen neuronalen Netzen (ANN) und maschinellem Lernen (ML) für biomedizinische und geschäftliche Anwendungen erörtern und eine Liste aktueller Open-Source-Software für neuronale Netze, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz enthalten.
Darüber hinaus werden Zusammenfassungen von derzeit verfügbarer Open-Source-Software vorgestellt, die neuronale Netze und maschinelles Lernen nutzt. Das Buch ist ideal für Fachleute, Forscher, Studenten und Praktiker, die in einem kurzen und prägnanten Format den Bereich und die Technologien der künstlichen neuronalen Netze (ANN) und des maschinellen Lernens (ML) besser verstehen wollen und wissen wollen, wie sie für die Vorhersage von multidisziplinären Forschungsproblemen in einer Vielzahl von Disziplinen eingesetzt wurden.
| ISBN: | 9781799884569 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 330 |
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