Blockchain, Big Data and Machine Learning: Trends and Applications
Das vorliegende Buch behandelt neue Paradigmen in den Konzepten Blockchain, Big Data und maschinelles Lernen, einschließlich Anwendungen und Fallstudien. Es erklärt die tote Verschmelzung bei der Realisierung des Datenschutzes und der Sicherheit von Blockchain-basierten Datenanalyseumgebungen. Jüngste Forschungen zur Sicherheit auf der Grundlage von Big Data, Blockchain und maschinellem Lernen werden anhand aktueller Arbeiten von Praktikern und Forschern erläutert, einschließlich ihrer technischen Bewertung und des Vergleichs mit bestehenden Technologien. Der theoretische Hintergrund und experimentelle Fallstudien in Bezug auf die Echtzeitumgebung werden ebenfalls behandelt. Dieses Buch richtet sich an Studenten, Forscher und Fachleute aus den Bereichen Informatik, Ingenieurwesen und Elektrotechnik und beinhaltet:
Führt Blockchain, Big Data und maschinelles Lernen in einem Band zusammen.
Verbindet Blockchain-Technologien mit datenzentrierten Anwendungen wie Big Data und E-Health.
Leicht verständliche Beispiele, wie Sie Ihre eigene Blockchain erstellen können, unterstützt durch Fallstudien von Blockchain in verschiedenen Branchen.
Behandelt Beispiele für Big-Data-Analysen mit R.
Enthält anschauliche Beispiele in Python für die Erstellung von Blockchains.
| ISBN: | 9780367370688 |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 346 |
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