Blockchain and Machine Learning for E-Healthcare Systems
Blockchain- und maschinelle Lerntechnologien können Probleme im Gesundheitswesen wie den langsamen Zugang zu medizinischen Daten, die mangelhafte Interoperabilität von Systemen, die fehlende Patientenvertretung sowie die Datenqualität und -quantität für die medizinische Forschung entschärfen. Die Blockchain-Technologie erleichtert und sichert die Speicherung von Informationen in einer Weise, die es Ärzten ermöglicht, die gesamte Krankengeschichte eines Patienten einzusehen, während Forscher nur statistische Daten und keine persönlichen Informationen sehen.
Mit Hilfe des maschinellen Lernens können diese Daten genutzt werden, um Muster zu erkennen und genaue Vorhersagen zu treffen, was den Patienten mehr Unterstützung bietet und auch in forschungsbezogenen Bereichen, in denen genaue Daten benötigt werden, um glaubwürdige Ergebnisse vorherzusagen. Dieses Buch untersucht die Anwendung der Blockchain-Technologie und der Algorithmen des maschinellen Lernens in verschiedenen Bereichen des Gesundheitswesens. Es behandelt die Grundlagen der Technologien und untersucht, wie sie zur Verbesserung der klinischen Ergebnisse und zur Verbesserung der Patientenerfahrung eingesetzt werden können.
Diese Themen werden anhand von Fragen rund um die Lieferkette, die Überprüfung von Arzneimitteln, die Kostenerstattung, den Kontrollzugang und klinische Studien erläutert. Es werden Fallstudien zu Anwendungen bei der Analyse von Brustkrebs, Hepatitis C und COVID-19 vorgestellt.
| ISBN: | 9781839531149 |
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| Einband: | Hardcover |
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