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Accounting and Statistical Analyses for Sustainable Development: Multiple Perspectives and Information-Theoretic Complexity Reduction
In dieser Open-Access-Publikation entwickelt Claudia Lemke durch methodische und empirische Forschung einen umfassenden Multi-Level Sustainable Development Index (MLSDI), der auf Mikro-, Meso- und Makro-Objekte anwendbar ist.
Die Multi-Level-Vergleichbarkeit ist entscheidend, da die Sustainable Development Goals (SDGs) auf der Makroebene nur erreicht werden können, wenn Mikro- und Meso-Objekte dazu beitragen. Der Autor zeigt, dass ein neuartiger informationstheoretischer Algorithmus etablierte multivariate statistische Gewichtungsmethoden wie die Hauptkomponentenanalyse (PCA) übertrifft.
Der MLSDI überwindet weitere methodische Unzulänglichkeiten früherer Indizes für nachhaltige Entwicklung und vermeidet falsche Entscheidungen auf Management- und politischer Ebene.