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Business Analytics, Volume II: A Data Driven Decision Making Approach for Business
Dieser Business Analytics (BA)-Text behandelt die Modelle, die auf faktenbasierten Daten basieren, um die vergangene Unternehmensleistung zu messen und ein Unternehmen bei der Visualisierung und Vorhersage zukünftiger Unternehmensleistungen und -ergebnisse zu unterstützen.
Es bietet einen umfassenden Überblick über die Analytik im Allgemeinen mit Schwerpunkt auf der prädiktiven Analytik. In Anbetracht des boomenden Interesses an Analytik und Datenwissenschaft ist dieses Buch zeitgemäß und informativ. Es bringt viele Begriffe, Werkzeuge und Methoden der Analytik zusammen.
Die ersten drei Kapitel bieten eine Einführung in die BA, die Bedeutung der Analytik, die Arten der BA - deskriptiv, prädiktiv und präskriptiv - sowie die Tools und Modelle. Business Intelligence (BI) und ein Fallbeispiel zur deskriptiven Analytik werden diskutiert. Darüber hinaus werden in dem Buch die am häufigsten verwendeten Vorhersagemodelle erörtert, darunter Regressionsanalyse, Prognosen, Data Mining und eine Einführung in die neuesten Anwendungen der Vorhersageanalyse - maschinelles Lernen, neuronale Netze und künstliche Intelligenz. Das abschließende Kapitel befasst sich mit dem aktuellen Stand, den Berufsaussichten und den Zertifizierungen in der Analytik.