Cloud-Based Big Data Analytics in Vehicular Ad-Hoc Networks
Verkehrsstaus und Unfälle sind in der heutigen Welt nach wie vor allgegenwärtige Probleme. Aufgrund der stetig wachsenden Zahl von Fahrzeugen ist die Optimierung des Verkehrsmanagements eine große Herausforderung.
Um die Zahl der Verkehrsunfälle zu verringern, die Leistung der Verkehrssysteme zu verbessern, die Verkehrssicherheit zu erhöhen und die Umwelt zu schützen, wurden Ad-hoc-Netze für Fahrzeuge eingeführt. Die aktuellen Entwicklungen in den Bereichen drahtlose Kommunikation, Computerparadigmen, Big Data und Cloud Computing ermöglichen die Verbesserung dieser Netze, die mit drahtlosen Kommunikationsfunktionen und leistungsstarken Verarbeitungswerkzeugen ausgestattet sind. Cloud-Based Big Data Analytics in Vehicular Ad-Hoc Networks ist eine zentrale Referenzquelle, die wichtige Forschungsergebnisse zu Cloud- und Datenanalyseanwendungen in intelligenten Verkehrssystemen liefert.
Die Publikation beleuchtet Themen wie Standort-Routing, Unfallerkennung und Data Warehousing, geht aber auch auf künftige Herausforderungen in Ad-hoc-Vehikelnetzen ein und stellt praktikable Lösungen vor. Dieses Buch ist ideal für Forscher, Informatiker, Ingenieure, Fachleute aus der Automobilindustrie, IT-Praktiker, Akademiker und Studenten, die aktuelle Forschungsergebnisse zu Cloud-Computing-Modellen in Fahrzeugnetzwerken suchen.
| ISBN: | 9781799827641 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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