Leserbewertungen
Zusammenfassung:Insgesamt erhält „Cloud Native Patterns“ von Cornelia Davis gemischte Kritiken von den Lesern. Viele loben die technische Tiefe und Klarheit des Buches, während andere seine Ausführlichkeit und Zugänglichkeit kritisieren. Das Buch wird als wertvolle Ressource für das Verständnis von Cloud-Native-Architekturen und -Mustern anerkannt, aber einige finden es unnötig wortreich und schwierig zu navigieren, insbesondere für diejenigen, die mit bestimmten Technologien noch nicht vertraut sind.
Vorteile:⬤ Hoher technischer Wert mit umfangreichen Diskussionen über Cloud-native Anwendungen.
⬤ Klarer und ansprechender Schreibstil.
⬤ Gute Abdeckung der modernen Cloud-Architekturkonzepte.
⬤ Bietet eine Fülle von Informationen und Beispielen, die es zu einer soliden Referenz für Praktiker machen.
⬤ Enthält praktische Beispiele und Illustrationen, die das Verständnis erleichtern.
⬤ Einige Leser finden das Buch zu ausführlich und es fehlt an präzisen Erklärungen.
⬤ Der Inhalt auf hohem Niveau kann für fortgeschrittene Leser zu grundlegend sein.
⬤ Java-Code-Beispiele können für diejenigen, die mit der Sprache nicht vertraut sind, schwierig sein.
⬤ Der Mangel an praktischen Übungen und einige technische Fehler frustrieren die Leser.
⬤ Es gibt Formatierungsprobleme, wie schwer lesbare Grafiken und kleine Texte.
(basierend auf 18 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Cloud Native Patterns: Designing Change-Tolerant Software
Inhalt des Buches:
Zusammenfassung
Cloud Native Patterns ist Ihr Leitfaden für die Entwicklung starker Anwendungen, die in der dynamischen, verteilten, virtuellen Welt der Cloud gedeihen. Dieses Buch stellt ein mentales Modell für Cloud-native Anwendungen vor, zusammen mit den Mustern, Praktiken und Werkzeugen, die sie auszeichnen.
Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
Über die Technologie
Cloud-Plattformen versprechen den heiligen Gral: nahezu keine Ausfallzeiten, unendliche Skalierbarkeit, kurze Feedback-Zyklen, Fehlertoleranz und Kostenkontrolle. Aber wie kommt man dorthin? Durch die Anwendung von Cloudnative-Designs können Entwickler belastbare, leicht anpassbare, verteilte Anwendungen im Webmaßstab erstellen, die massiven Benutzerverkehr und Datenlasten bewältigen. Lernen Sie diese grundlegenden Muster und Praktiken, und Sie werden bereit sein, in der dynamischen, verteilten, virtuellen Welt der Cloud erfolgreich zu sein.
Über das Buch
Cornelia Davis verfügt über 25 Jahre Erfahrung und bringt Ihnen die Praktiken und Muster bei, die Cloud-native Anwendungen auszeichnen. Mit realistischen Beispielen und Expertenratschlägen für die Arbeit mit Apps, Daten, Diensten, Routing und mehr zeigt sie Ihnen, wie Sie Software entwerfen und erstellen, die auf modernen Cloud-Plattformen hervorragend funktioniert. Während der Lektüre werden Sie erkennen, dass es beim Cloud-Native Computing mehr um das Wie und Warum als um das Wo geht.
Was ist drin?
⬤ Der Lebenszyklus von Cloud-nativen Anwendungen.
⬤ Konfigurationsmanagement in der Cloud.
⬤ Upgrades ohne Ausfallzeiten, versionierte Dienste und parallele Deployments.
⬤ Service-Erkennung und dynamisches Routing.
⬤ Verwaltung von Interaktionen zwischen Diensten, einschließlich Wiederholungen und Unterbrechungen.
(Über den Leser)
Erfordert grundlegende Kenntnisse im Softwaredesign und die Fähigkeit, Java oder eine ähnliche Sprache zu lesen.
Über die Autorin
Cornelia Davis ist Vizepräsidentin für Technologie bei Pivotal Software. Im Herzen eine Lehrerin, hat sie die letzten 25 Jahre damit verbracht, gute Software und großartige Softwareentwickler zu entwickeln.
Inhaltsverzeichnis
TEIL 1 - DER CLOUD-NATIVE-KONTEXT.
⬤ Dieses Wort wird ständig verwendet: Definition von "Cloud-Native".
⬤ Ausführen von Cloud-nativen Anwendungen in der Produktion.
⬤ Die Plattform für Cloud-native Software.
TEIL 2 - CLOUD-NATIVE MUSTER.
⬤ Ereignisgesteuerte Microservices: Es geht nicht nur um Anfrage/Antwort.
⬤ App-Redundanz: Scale-out und Zustandslosigkeit.
⬤ Anwendungskonfiguration: Nicht nur Umgebungsvariablen.
⬤ Der Lebenszyklus einer Anwendung: Berücksichtigung ständiger Veränderungen.
⬤ Zugriff auf Anwendungen: Dienste, Routing und Service Discovery.
⬤ Redundanz bei Interaktionen: Wiederholungen und andere Kontrollschleifen.
⬤ Fronting-Dienste: Stromkreisunterbrecher und API-Gateways.
⬤ Fehlerbehebung: Die Suche nach der Nadel im Heuhaufen.
⬤ Cloud-native Daten: Den Datenmonolithen brechen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781617294297 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 400 |
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