Clustering: Theoretical and Practical Aspects
Dieses einzigartige Kompendium bietet eine aktualisierte Darstellung des Clustering, einer der anspruchsvollsten Aufgaben im maschinellen Lernen.
Das Buch bietet eine einheitliche Darstellung klassischer und moderner Algorithmen, die von partitionalem und hierarchischem Clustering bis hin zu dichtebasiertem Clustering, Clustering kategorialer Daten und spektralem Clustering reichen. Der größte Teil des mathematischen Hintergrunds wird in Anhängen vermittelt, wobei der Schwerpunkt auf der Algebra und der Komplexitätstheorie liegt, um diesen Band so in sich geschlossen wie möglich zu gestalten.
Eine beträchtliche Anzahl von Übungen und Ergänzungen machen dieses Buch zu einem nützlichen Nachschlagewerk für Forscher und Studenten.
| ISBN: | 9789811241192 |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 884 |
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