
Codes in the Sum-Rank Metric: Fundamentals and Applications
Der Hamming-Abstand und die Rangmetrik werden seit langem in der Codierungstheorie verwendet. Die Sum-Rank-Metrik erweitert diese natürlich auf Felder.
Sie haben aufgrund ihrer Anwendungen in verteilten Speichersystemen, Multishot-Netzwerkcodierung, Streaming über Löschkanäle und drahtlose Mehrantennenkommunikation große Aufmerksamkeit erregt. In dieser Monographie geben die Autoren eine Einführung in die Theorie und Anwendungen von metrischen Summenkodes über endlichen Feldern. Im Mittelpunkt der Monographie steht die Konstruktion von linearisierten Reed-Solomon-Codes, einer allgemeinen Konstruktion von Maximum-Sum-Rank-Distance (MSRD)-Codes mit polynomialen Feldgrößen.
Diese spezialisieren sich auf klassische Reed-Solomon und Gabidulin Codekonstruktionen in der Hamming- bzw. Rangmetrik und liefern einen effizienten Welch-Berlekamp-Dekodierungsalgorithmus.
Die Autoren fahren fort, Anwendungen dieser Codes in verteilten Speichersystemen, Netzwerkcodierung und Mehrantennenkommunikation zu entwickeln, bevor sie andere Familien von Codes in der Summenrangmetrik, einschließlich Faltungscodes und Subfeld-Subcodes, sowie neuere Ergebnisse der allgemeinen Theorie von Codes in der Summenrangmetrik untersuchen. Dieses Tutorial zu diesem Thema bietet dem Leser eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis dieser wichtigen Klasse von Codes, die in vielen Speicher- und Kommunikationssystemen verwendet werden.
Es ist ein wertvolles Hilfsmittel für Studenten, Forscher und praktizierende Ingenieure gleichermaßen.