Bewertung:
Das Buch wird für seine vereinfachte Herangehensweise an die Datenwissenschaft gelobt, die komplexe Konzepte durch fesselnde Erzählungen und sympathische Charaktere leicht zugänglich macht. Es befasst sich effektiv mit den Herausforderungen der Datenflut in der heutigen digitalen Welt und richtet sich an Leser ohne fortgeschrittenen akademischen Hintergrund.
Vorteile:⬤ Leicht und fesselnd zu lesen.
⬤ Vereinfacht komplexe Themen der Datenwissenschaft.
⬤ Verwendet einen unterhaltsamen Stil, der das Verständnis fördert.
⬤ Bietet reale Anwendungen von Datenkonzepten.
⬤ Demokratisiert die Datenwissenschaft und macht sie einem breiteren Publikum zugänglich.
Einige Leser könnten der Meinung sein, dass die Vereinfachung zwar vorteilhaft ist, aber für diejenigen, die ein umfassenderes Verständnis suchen, nicht tief genug in fortgeschrittene Themen eindringt.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Common Data Sense for Professionals: A Process-Oriented Approach for Data-Science Projects
Daten sind ein fester Bestandteil unseres täglichen Lebens. Alles, was wir tun, ist ein Datenpunkt. Viele dieser Datenpunkte werden mit der Absicht aufgezeichnet, uns zu helfen, ein effizienteres Leben zu führen. Wir haben Apps, die unser Training, unseren Schlaf, unsere Nahrungsaufnahme und unsere persönlichen Finanzen aufzeichnen. Wir nutzen die Daten, um unser Leben auf der Grundlage der Ziele, die wir uns selbst gesetzt haben, zu ändern. Unternehmen nutzen umfangreiche Datensammlungen, um ihre Strategie und ihr Marketing festzulegen. Datenwissenschaftler nutzen Daten, analysieren sie und erstellen Modelle, um Probleme zu lösen. Vielleicht haben Sie schon davon gehört, dass es in Unternehmen Datenmanagement-Teams oder Chief Information Officers (CIOs) oder Chief Data Officers (CDOs) usw. gibt. Das sind alles Leute, die mit Daten arbeiten, aber ihre Funktion besteht eher darin, Daten zu prüfen und sie für die Verwendung durch Datenwissenschaftler vorzubereiten.
Der Sprung von der persönlichen Datennutzung zur Selbstverbesserung zur Massendatenanalyse zur Verbesserung von Geschäftsprozessen kommt uns oft größer vor, als er ist. Im Gegenzug denken wir oft, dass für die Analyse großer Datenmengen Werkzeuge erforderlich sind, die nur Inhaber von Hochschulabschlüssen beherrschen. Obwohl fortgeschrittene Abschlüsse sicherlich wertvoll sind, zeigt dieses Buch, dass sie keine Voraussetzung sind, um ein Data-Science-Projekt adäquat durchzuführen. Da wir alle bereits Datennutzer sind, kann jeder, der über die richtigen Werkzeuge und die nötige Entschlossenheit verfügt, mit einigen einfachen Strategien und dem Umgang mit grundlegenden Analyseprogrammen datenwissenschaftliche Probleme lösen. Der in diesem Buch vorgestellte Prozess wird den Einzelnen in die Lage versetzen, an datenbezogenen Herausforderungen zu arbeiten und diese zu lösen.
Ziel dieses Buches ist es, eine schrittweise Anleitung für den Data-Science-Prozess zu geben, damit Sie sich sicher fühlen können, wenn Sie Ihr eigenes Data-Science-Projekt durchführen. Um Klarheit und Verständnis zu schaffen, stellt der Autor eine fiktive Restaurantkette als Fallstudie vor, die veranschaulicht, wie die verschiedenen besprochenen Themen angewendet werden können. Im Wesentlichen hilft dieses Buch traditionellen Geschäftsleuten, datenbezogene Probleme ohne Zögern oder Angst selbst zu lösen. Die wirkungsvollen Methoden werden in Form von Gesprächen, Beispielen und Fallstudien vorgestellt. Der Gesprächsstil ist fesselnd und sorgt für Klarheit.
| ISBN: | 9780367760489 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 100 |
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