Bewertung:
Das Buch wird für seine gute Lesbarkeit und Zugänglichkeit gelobt, so dass es sowohl für Computerforscher als auch für Nicht-Computerforscher geeignet ist. Es bietet originelle Einblicke in die Bedeutung der Vorverarbeitung von Experimenten und stellt die moderne Datenverarbeitung in einen historischen Kontext.
Vorteile:⬤ Klarer und lesbarer Text
⬤ zugänglich für ein breites Publikum
⬤ originelle Einblicke in die Auswirkungen der Vorverarbeitung
⬤ historischer Kontext des wissenschaftlichen Rechnens.
Es wurden keine potenziellen Nachteile des Buches gemeldet.
(basierend auf 1 Leserbewertungen)
Computation in Science (Second Edition): From concepts to practice
Im Laufe weniger Jahrzehnte haben Computer die wissenschaftliche Forschung revolutioniert, und immer mehr Wissenschaftler schreiben Computerprogramme für ihre Arbeit. Trotz des allgegenwärtigen Einsatzes von Computern in der Wissenschaft haben nur wenige Forscher in den Naturwissenschaften eine Ausbildung in Informatik, Softwaretechnik oder numerischer Analyse. Sie eignen sich ihre Computerkenntnisse in der Regel "on the job" an und fühlen sich oft von der Menge an Computerwissen, die sie aufnehmen müssen, überfordert.
Computation in Science vermittelt Wissenschaftlern, die Berechnungsmethoden einsetzen, ein Hintergrundwissen über das Rechnen. Das Buch erklärt, wie das Rechnen in den Naturwissenschaften eingesetzt wird, und bietet einen Überblick über relevante Aspekte der Informatik und des Software-Engineerings mit Schwerpunkt auf Konzepten, Ergebnissen und Anwendungen. Das Ziel dieses Buches ist es, diese grundlegenden Prinzipien zu erklären und zu zeigen, wie sie mit den Aufgaben der täglichen Arbeit eines Wissenschaftlers in einer ihnen vertrauten Sprache zusammenhängen. Die Besonderheit dieses Buches besteht darin, dass es die Punkte zwischen der Computerwissenschaft, der Theorie der Berechnung und der Information sowie der Softwaretechnik miteinander verbindet. Es gleicht das allgemeine Fehlen einer formalen Ausbildung in Informatik und Informationstheorie aus und ermöglicht den Lesern, besser zu verstehen, wie sie Computer bei ihrer Arbeit einsetzen und wie Computer funktionieren. Die Leser werden lernen, Computer mit mehr Selbstvertrauen zu benutzen und Computertechnologien in einem anderen Licht zu sehen, indem sie sie danach bewerten, wie sie zur Wissenschaft beitragen.
Diese neue Ausgabe wurde erheblich aktualisiert und erweitert, um den Entwicklungen im wissenschaftlichen Rechnen Rechnung zu tragen, einschließlich neuer Beispiele und Referenzen. Sie enthält auch ein neues Kapitel über Reproduzierbarkeit, das die Bedeutung der Reproduzierbarkeit von Berechnungen widerspiegelt. Das Buch wird von einer vom Autor betreuten Website begleitet, auf der Begleitcode und ergänzendes Material zu finden sind, und richtet sich sowohl an Studenten als auch an erfahrene Wissenschaftler. Eine gewisse praktische Erfahrung im Umgang mit Computern ist sehr wünschenswert, es werden jedoch keine Kenntnisse in einer bestimmten Computertechnologie erwartet.
Hauptmerkmale
⬤ Erheblich aktualisiert und erweitert, einschließlich eines neuen Kapitels über Reproduzierbarkeit, ist es eines der ersten Bücher, das dies in der Ära der "Reproduzierbarkeitskrise" beinhaltet.
⬤ Aktualisierte Referenzen, um die neuesten Forschungsergebnisse zu berücksichtigen.
⬤ Zugänglich für ein breites Spektrum von Naturwissenschaftlern und Biowissenschaftlern ohne formale Ausbildung in Informatik.
⬤ Geschrieben für Doktoranden und erfahrene Wissenschaftler.
⬤ Unterstützt durch die Website http: //computation-in-science. khinsen.net/ mit Aktualisierungen, Links zu nützlichen Websites und Software.
| ISBN: | 9780750332859 |
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| Einband: | Hardcover |
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