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Computer Vision for Structural Dynamics and Health Monitoring
Umfassende Darstellung von Theorie und praktischer Umsetzung von Bildverarbeitungssensoren für die Überwachung des Strukturzustands
Dieses Buch ist das erste, das die Lücke zwischen der wissenschaftlichen Forschung im Bereich der Computer Vision und ihren praktischen Anwendungen für die Überwachung des baulichen Zustands (SHM) schließt. Es bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Technik und die kollektiven Erfahrungen, die die SHM-Gemeinschaft in den letzten Jahren gemacht hat. Darüber hinaus werden die Möglichkeiten des Bildverarbeitungssensors als schnelles und kosteneffizientes Werkzeug zur Lösung von SHM-Problemen auf der Grundlage von Analysen im Zeit- und Frequenzbereich eingehend untersucht, wodurch die Anwendung der aufkommenden Bildverarbeitungssensortechnologie nicht nur in der wissenschaftlichen Forschung, sondern auch in der technischen Praxis erweitert wird.
Computer Vision for Structural Dynamics and Health Monitoring (Computer Vision für Strukturdynamik und Zustandsüberwachung) stellt grundlegende Kenntnisse, wichtige Fragen und praktische Techniken vor, die für die erfolgreiche Entwicklung von bildverarbeitungsbasierten Sensoren entscheidend sind. Dazu gehören die Robustheit von Template-Matching-Techniken für die Verfolgung von Zielen, Koordinatenumrechnungsmethoden zur Bestimmung von Kalibrierungsfaktoren für die Umwandlung von Bildpixelverschiebungen in physikalische Verschiebungen, die Erfassung durch Verfolgung künstlicher Ziele im Vergleich zu natürlichen Zielen, Messungen in Echtzeit im Vergleich zur Nachbearbeitung sowie Fehlerquellen und Methoden zur Abschwächung von Feldmessungen. Das Buch enthält auch eine breite Palette von Tests, die sowohl in kontrollierten Labor- als auch in komplexen Feldumgebungen durchgeführt wurden, um die Sensorgenauigkeit zu bewerten und die einzigartigen Merkmale und Vorzüge der Computer-Vision-basierten strukturellen Verschiebungsmessung zu demonstrieren. Bietet ein umfassendes Verständnis der Prinzipien und Anwendungen der Computervision für die Strukturdynamik und die Zustandsüberwachung Hilft, die Anwendung der aufkommenden Computervision-Sensortechnologie von der wissenschaftlichen Forschung auf die technische Praxis auszudehnen, z. B. bei der Zustandsbewertung von Bauwerken und Infrastruktursystemen vor Ort Enthält eine breite Palette von Labor- und Feldtestbeispielen sowie praktische Techniken für die Anwendung vor Ort Bietet MATLAB-Code für die meisten diskutierten Themen, einschließlich Bildverarbeitung, Strukturdynamik und SHM-Anwendungen
Computer Vision for Structural Dynamics and Health Monitoring ist ideal für Studenten, Forscher und Ingenieure, die sich für diese aufstrebende Sensortechnologie interessieren und ihre Anwendungen für SHM und andere technische Probleme vorantreiben möchten. Es wird auch denjenigen zugute kommen, die in den Bereichen Bauwesen, Luft- und Raumfahrttechnik, Energie und Informatik tätig sind.