Computer Vision and Recognition Systems: Research Innovations and Trends
Dieser innovative Band befasst sich mit der Frage, wie künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann, um Computern die Fähigkeit zu verleihen, das menschliche Sehen nachzuahmen. Mit Beiträgen von Forschern aus verschiedenen Ländern, darunter Thailand, Spanien, Japan, der Türkei, Australien und Indien, erklärt das Buch die wesentlichen Module, die notwendig sind, um die Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz zu verstehen und Maschinen mit der Fähigkeit des Sehens auszustatten.
Der Band stellt außerdem innovative Forschungsentwicklungen, Anwendungen und aktuelle Trends auf diesem Gebiet vor. Die Kapitel behandeln Themen wie die Verbesserung der visuellen Qualität, die Diagnose der Parkinson-Krankheit, die Erkennung der hypertensiven Retinopathie durch den Netzhautfundus, die Verarbeitung großer Bilddatenmengen, N-Gramme für die Bildklassifizierung, medizinische Gehirnbilder, Chatbot-Anwendungen, die Verbesserung der Kreditwürdigkeit, die visuelle Erkennung von Fahrspuren, die Erkennung beschädigter Fahrzeugteile, die partielle Bildverschlüsselung medizinischer Bilder und die Bildsynthese. Die Autoren des Kapitels zeigen verschiedene Ansätze für Computer Vision, Bildverarbeitung und Frameworks für maschinelles Lernen, um automatisierte und stabile Anwendungen zu entwickeln.
Deep Learning wird für die Entwicklung immersiver anwendungsbasierter Systeme, Mustererkennung und biometrischer Systeme herangezogen. Das Buch befasst sich auch mit der Effizienz und dem Vergleich auf verschiedenen Ebenen der Verwendung von Algorithmen für Echtzeitanwendungen, Prozesse und Analysen.
| ISBN: | 9781774630150 |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 256 |
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