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Computational Imaging Through Atmospheric Turbulence
Seit der bahnbrechenden Arbeit von Andrey Kolmogorov in den frühen 1940er Jahren hat sich die Bildgebung durch atmosphärische Turbulenzen von einem rein wissenschaftlichen Ziel zu einem wichtigen Thema für eine Vielzahl von zivilen, weltraumgestützten und nationalen Sicherheitsanwendungen entwickelt. Mit den jüngsten Fortschritten im Bereich des Deep Learning erfährt dieser Bereich einen neuen Aufschwung. Damit diese Deep-Learning-Methoden gut funktionieren, sind jedoch neue Anstrengungen erforderlich, um schnellere und genauere Berechnungsmodelle zu erstellen und gleichzeitig die Leistung der Bildrekonstruktion zu maximieren.
Ziel dieses Buches ist es, die grundlegenden Konzepte der Turbulenzphysik darzustellen und gleichzeitig das Ziel der Bildrekonstruktion zu erreichen. Das Buch beginnt mit einer Erkundung der optischen Modellierung und der rechnergestützten Bildgebung in Kapitel 1 und setzt sich in Kapitel 2 fort, in dem die wesentlichen optischen Grundlagen behandelt werden, die für die nachfolgenden Kapitel erforderlich sind. In Kapitel 3 wird ein statistisches Modell vorgestellt, das die atmosphärischen Bedingungen und die Ausbreitung von Wellen in der Atmosphäre erklärt. Die praktische Umsetzung der Zernike-basierten Simulation wird in Kapitel 4 erörtert und ebnet den Weg für die maschinellen Lernlösungen zur Rekonstruktion in Kapitel 5. In diesem abschließenden Kapitel werden klassische und aktuelle Trends in der Turbulenzabschwächung erörtert, um dem Leser ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung des Fachgebiets und eine Vorstellung von seiner Richtung zu vermitteln.
Das Buch richtet sich in erster Linie an Bildverarbeitungsingenieure, Computer-Vision-Wissenschaftler und Studenten der Ingenieurwissenschaften, die sich für das Gebiet der atmosphärischen Turbulenzen, der statistischen Optik und der Bildverarbeitung interessieren. Das Buch kann als Lehrbuch für Hochschulabsolventen oder als Lehrbuch für fortgeschrittene Studenten verwendet werden.
| ISBN: | 9781638289999 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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