Bewertung:
Die Rezensionen zu diesem Buch sind gemischt und heben sowohl seine Stärken als auch seine Schwächen hervor. Während einige Leser die Organisation und die Einbeziehung praktischer Matlab-Codes schätzen, kritisieren andere die Qualität der Bearbeitung und den fehlenden algebraischen Inhalt.
Vorteile:Interessante Prämisse, gut organisierte Materialien, hilfreiche Matlab-Codes, geeignet für diejenigen, die lange, komplexe Notationen als Herausforderung empfinden.
Nachteile:Schlechtes Lektorat, zahlreiche Tippfehler und Irrtümer, fehlende wichtige Algebra, unzureichende Erläuterung der Parameterkalibrierungsmethodik.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Computational Macroeconomics for the Open Economy
Wie man nichtlineare dynamische Modelle in der Politikanalyse einsetzt. Politische Entscheidungsträger benötigen sowohl quantitative als auch qualitative Antworten auf drängende politische Fragen.
Aufgrund von Fortschritten bei den Berechnungsmethoden werden quantitative Schätzungen jetzt aus kohärenten nichtlinearen dynamischen makroökonomischen Modellen abgeleitet, die Risikomaße enthalten und so kalibriert sind, dass sie spezifische Merkmale realer Situationen erfassen. Dieser Text zeigt, wie solche Modelle für die Behandlung politischer Fragen zugänglich und einsatzfähig gemacht werden können. Das Buch beginnt mit einem einfachen Szenario, das auf einer markträumenden Preisflexibilität basiert.
Nach und nach werden Abweichungen vom einfachen Wettbewerbsrahmen in Form von Preis- und Lohnstarrheit, Steuern, Investitionsrigiditäten, finanziellen Reibungen und Gewohnheitspersistenz im Konsum eingeführt. Die meisten Kapitel enden mit Rechenübungen; der Matlab-Code für das Basismodell befindet sich im Anhang.
Da sich die Modelle weiterentwickeln, werden die Leser ermutigt, die Codes vom ersten einfachen Modell zu komplexeren Erweiterungen zu modifizieren. Computational Macroeconomics for the Open Economy kann sowohl von Studenten der Wirtschafts- und Finanzwissenschaften als auch von politikorientierten Forschern verwendet werden.
