Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology
Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology stellt dem Leser die Konzepte und Methoden vor, die für die Entwicklung und den Einsatz fortschrittlicher computergestützter Diagnosesysteme für ophthalmologische Anomalien des menschlichen Auges erforderlich sind.
Die Kapitel befassen sich mit computergestützten Ansätzen für die Diagnose und Bewertung einer Vielzahl von ophthalmologischen Anomalien. Computergestützte Ansätze umfassen Themen wie Deep Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks, Auto-Encoder, rekurrente neuronale Netze und modifizierte/hybride künstliche neuronale Netze.
Zu den behandelten ophthalmologischen Anomalien gehören Glaukom, diabetische Retinopathie, Makuladegeneration, retinale Venenverschlüsse, Augenläsionen, Katarakte und Störungen des optischen Nervs. Dieses Handbuch bietet biomedizinischen Ingenieuren, Informatikern und multidisziplinären Forschern eine wichtige Ressource, um sich mit der zunehmenden Verbreitung von Krankheiten wie diabetischer Retinopathie, Glaukom und Makuladegeneration auseinanderzusetzen.
| ISBN: | 9780323954150 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 250 |
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