Computergestützte Quantifizierung von Unsicherheiten bei inversen Problemen

Bewertung: ⭐⭐⭐  (2,5 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Dem Buch wird vorgeworfen, dass es an Originalität mangelt und den versprochenen Inhalt nicht einhält, insbesondere in Bezug auf die Quantifizierung der Unsicherheit. Der größte Teil des Inhalts wird als schlechte Wiederholung von in anderen Quellen verfügbarem Material angesehen.

Vorteile:

Der Nutzen des Buches wurde nicht dargestellt.

Nachteile:

⬤ Die meisten der ersten fünf Kapitel sind schlecht geschrieben und wiederholen Informationen aus anderen Büchern, insbesondere in Kapitel
⬤ Es gibt sehr wenig originellen Inhalt, und das einzige originelle Material findet sich im letzten Kapitel, das auch in einem Papier des Autors veröffentlicht wurde. Das Thema der Quantifizierung von Unsicherheit wird nicht angemessen behandelt.

(basierend auf 2 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Computational Uncertainty Quantification for Inverse Problems

Inhalt des Buches:

Bietet eine Einführung in die Berechnung inverser Probleme und die Quantifizierung der Unsicherheit (UQ) bei inversen Problemen.

Das Buch enthält auch fortgeschritteneres Material zu Bayes'schen Methoden und UQ, einschließlich Markov-Chain-Monte-Carlo-Sampling-Methoden für UQ bei inversen Problemen.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781611975376
• Autor: M. Bardsley Johnathan
• Verlag: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S.
• Sprache: Englisch
• Einband: Taschenbuch
• Erscheinungsjahr: 2018
• Seitenzahl: 135