Bewertung:

Das Buch wird für seine umfassende Abdeckung der CFD-Methoden geschätzt, wobei der Schwerpunkt auf praktischen Anwendungen liegt und es einen soliden Fahrplan für Industrie und Forschung bietet. Es ist besonders nützlich für Anfänger und diejenigen, die bereits einige Erfahrung in der Strömungsmechanik haben. Für Leser, die vertiefte Informationen zu bestimmten fortgeschrittenen Methoden wie der diskontinuierlichen Galerkin- und der Lattice-Boltzmann-Methode suchen, ist es jedoch nicht geeignet, da diese nur kurz erwähnt werden.
Vorteile:⬤ Gut strukturierter Inhalt, der sich auf die Anwendbarkeit und die Grenzen von CFD konzentriert
⬤ umfangreiche Literaturübersichten für weitere Untersuchungen
⬤ deckt die Finite-Volumen-Methode im Detail ab
⬤ verständliche Schreibweise
⬤ gut für Fachleute und Forscher
⬤ allmähliche Komplexität macht es für Lernende geeignet.
⬤ Begrenzte Abdeckung fortgeschrittener Themen wie Discontinuous Galerkin- und Lattice Boltzmann-Methoden
⬤ häufige Verweise auf externe Papiere und Gleichungen, die nicht im Buch enthalten sind
⬤ erfordert möglicherweise Vorkenntnisse der Konzepte der Strömungsmechanik.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Computational Fluid Dynamics: Principles and Applications
Computational Fluid Dynamics: Principles and Applications, Third Edition bietet Studenten, Ingenieuren und Wissenschaftlern alles, was sie brauchen, um ein solides Verständnis der numerischen Methoden und Prinzipien zu erlangen, die den modernen Berechnungstechniken in der Strömungslehre zugrunde liegen.
Das Buch bietet eine vollständige Abdeckung der wesentlichen Kenntnisse, die erforderlich sind, um Codes zu schreiben oder kommerzielle Codes zu verstehen, und gibt dem Leser in den ersten Kapiteln einen Überblick über die Grundlagen und Lösungsstrategien, bevor es zu den Details der verschiedenen Lösungstechniken übergeht. Diese aktualisierte Ausgabe enthält neue praktische Programmierbeispiele, eine erweiterte Abdeckung und aktuelle Literatur zu inkompressiblen Strömungen, der diskontinuierlichen Galerkin-Methode, der Lattice-Boltzmann-Methode, räumlichen Schemata höherer Ordnung, impliziten Runge-Kutta-Methoden und Parallelisierung.
Eine begleitende Website enthält die Quellen von 1-D- und 2-D-Euler- und Navier-Stokes-Strömungslösern (strukturiert und unstrukturiert) und Gittergeneratoren sowie Werkzeuge für die Von-Neumann-Stabilitätsanalyse von 1-D-Modellgleichungen und Beispiele für verschiedene Parallelisierungstechniken.