Bewertung:

Die Rezensionen zu diesem Buch weisen darauf hin, dass es eine leicht zugängliche Einführung in das computergestützte Denken ist. Verschiedene Leser betonen, dass es informativ und prägnant ist. Einige sind jedoch der Meinung, dass es dem Buch an Tiefe mangelt und das Verständnis des Themas für diejenigen, die einen tieferen Inhalt suchen, nicht wesentlich fördert.
Vorteile:⬤ Informativ und nützlich für Anfänger
⬤ guter Einstieg sowohl für Anfänger als auch für diejenigen, die bereits mit dem Thema vertraut sind
⬤ gut geschrieben und prägnant
⬤ portables Format
⬤ leicht lesbar
⬤ bietet einen breiten Überblick über Computational Thinking.
⬤ Einigen Rezensionen zufolge fehlt es an Tiefe
⬤ nicht für fortgeschrittenes Verständnis geeignet
⬤ wird als zu vereinfachend empfunden
⬤ bringt das Wissen nicht wesentlich über die grundlegenden Konzepte hinaus.
(basierend auf 13 Leserbewertungen)
Computational Thinking
Eine Einführung in das rechnergestützte Denken, die Jahrhunderte vor dem digitalen Computer beginnt.
Einige Jahrzehnte nach Beginn des digitalen Zeitalters entdeckten Wissenschaftler, dass das Denken in Begriffen der Berechnung eine völlig neue Art der Organisation wissenschaftlicher Untersuchungen ermöglichte; schließlich gab es in jedem Bereich einen rechnergestützten Zweig: rechnergestützte Physik, rechnergestützte Biologie, rechnergestützte Soziologie. In jüngerer Zeit wurde das "rechnerische Denken" in den Lehrplan der K-12 aufgenommen. Aber was ist computergestütztes Denken? Dieser Band aus der MIT Press Essential Knowledge-Reihe bietet einen leicht verständlichen Überblick, indem er eine Genealogie nachzeichnet, die Jahrhunderte vor digitalen Computern beginnt, und das computergestützte Denken so darstellt, wie es die Pioniere der Computertechnik beschrieben haben.
Die Autoren erklären, dass "Computational Thinking" (CT) nicht eine Reihe von Konzepten für die Programmierung ist, sondern eine Denkweise, die durch Übung verfeinert wird: die geistigen Fähigkeiten, um Berechnungen zu entwerfen, die Aufgaben für uns erledigen, und um die Welt als einen Komplex von Informationsprozessen zu erklären und zu interpretieren. Mathematisch geschulte Experten (bekannt als "Computer"), die komplexe Berechnungen in Teams durchführten, beschäftigten sich schon lange vor elektronischen Computern mit CT. Die Autoren identifizieren sechs Dimensionen der heutigen hochentwickelten CT - Methoden, Maschinen, Computerausbildung, Softwaretechnik, Computational Science und Design - und behandeln jede in einem Kapitel. Dabei entlarven sie überzogene Behauptungen über den KV und das Rechnen und verdeutlichen gleichzeitig die Leistungsfähigkeit des KV in seiner ganzen Komplexität und Vielfalt.