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Computational Modeling Methods for Neuroscientists
Ein Leitfaden für Computermodellierungsmethoden in den Neurowissenschaften, der eine Reihe von Modellierungsskalen von molekularen Reaktionen bis hin zu großen neuronalen Netzen abdeckt.
Dieses Buch bietet eine Einführung in aktuelle Methoden der computergestützten Modellierung in den Neurowissenschaften. Das Buch beschreibt realistische Modellierungsmethoden auf verschiedenen Komplexitätsebenen, von molekularen Interaktionen bis hin zu großen neuronalen Netzen. Es ist eher ein „How to“-Buch als eine analytische Darstellung und konzentriert sich auf die Darstellung der methodischen Ansätze, einschließlich der Auswahl der geeigneten Methode und ihrer potenziellen Fallstricke. Es richtet sich an experimentelle Neurowissenschaftler und Doktoranden, die wenig formale Ausbildung in mathematischen Methoden haben, ist aber auch für Wissenschaftler mit theoretischem Hintergrund nützlich, die mit datengesteuerten Modellierungsmethoden beginnen wollen. Die benötigte Mathematik ist auf einem einführenden Niveau gehalten; das erste Kapitel erklärt die mathematischen Methoden, die der Leser beherrschen muss, um den Rest des Buches zu verstehen. Die Kapitel wurden von Wissenschaftlern verfasst, die erfolgreich datengesteuerte Modellierung mit experimenteller Arbeit verbunden haben, so dass das gesamte Material für Experimentatoren zugänglich ist. Die Kapitel bieten eine umfassende Abdeckung mit wenigen Überschneidungen und umfangreichen Querverweisen, die von grundlegenden Bausteinen zu komplexeren Anwendungen führen.
Mitwirkende
Pablo Achard, Haroon Anwar, Upinder S. Bhalla, Michiel Berends, Nicolas Brunel, Ronald L. Calabrese, Brenda Claiborne, Hugo Cornelis, Erik De Schutter, Alain Destexhe, Bard Ermentrout, Kristen Harris, Sean Hill, John R. Huguenard, William R. Holmes, Gwen Jacobs, Gwendal LeMasson, Henry Markram, Reinoud Maex, Astrid A. Prinz, Imad Riachi, John Rinzel, Arnd Roth, Felix Sch rmann, Werner Van Geit, Mark C. W. van Rossum, Stefan Wils.
| ISBN: | 9780262013277 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2009 |
| Seitenzahl: | 432 |
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