
Cyberphysical Infrastructures in Power Systems: Architectures and Vulnerabilities
In einem unsicheren und komplexen Umfeld ist die Gewährleistung eines sicheren und stabilen Betriebs großer Stromnetze eine der größten Herausforderungen, denen sich Energietechniker heute stellen müssen. Traditionell beruhen der Betrieb von Stromversorgungssystemen und die Entscheidungsfindung bei der Steuerung auf Berechnungen von physikalischen Modellen, die das Verhalten von Stromversorgungssystemen beschreiben.
Physikalische Modelle werden größtenteils unter bestimmten Annahmen und Vereinfachungen konstruiert, und das ist auch bei den Modellen für das Stromversorgungssystem der Fall. Die Komplexität von Stabilitätsproblemen im Stromversorgungssystem sowie die dem System innewohnenden Unsicherheiten und Nichtlinearitäten können jedoch zu Modellen führen, die unpraktisch oder ungenau sind. Daher sind adaptive oder Deep-Learning-Algorithmen erforderlich, um die derzeitigen Kontrollsysteme zur Lösung von Entscheidungs- und Kontrollproblemen erheblich zu verbessern.
Die Studie Cyberphysische Infrastrukturen in Stromversorgungssystemen: Architectures and Vulnerabilities bietet einen umfassenden Überblick über CPS-Konzepte und -Infrastrukturen in Stromversorgungssystemen mit Schwerpunkt auf dem aktuellen Stand der Forschung in diesem Bereich. Es werden detaillierte Klassifizierungen vorgenommen, die bestehende Lösungen, Probleme und Entwicklungen in diesem Bereich aufzeigen.