Bewertung:
Das Buch „Learning Dapr“ wird für seine Klarheit, seinen tiefen Einblick und seine praktischen Beispiele gelobt. Es dient als hervorragende Ergänzung zur Online-Dokumentation von Dapr und ist besonders für diejenigen von Vorteil, die Dapr-Funktionen in Microservice-Architekturen verstehen und implementieren möchten.
Vorteile:⬤ Gut geschrieben und klar
⬤ bietet tiefe Einblicke von langjährigen Dapr-Entwicklern
⬤ ausgezeichnete Ergänzung zur Online-Dokumentation
⬤ enthält praktische Beispiele und verschiedene Anwendungsfälle
⬤ wertvolle Ressource zum Verständnis der Rolle von Dapr in Microservices.
Es wurden keine potenziellen Nachteile des Buches gemeldet.
(basierend auf 1 Leserbewertungen)
Learning Dapr: Building Distributed Cloud Native Applications
Holen Sie sich das maßgebliche Handbuch zu Dapr, der verteilten Anwendungslaufzeit, die mit neuen und bestehenden Programmiersprachen gleichermaßen funktioniert. Diese von den Entwicklern des Modells geschriebene Einführung zeigt Ihnen, wie Dapr nicht nur zustandslose, zustandsbehaftete und Akteur-Programmiermodelle vereinigt, sondern auch überall läuft - in der Cloud oder am Rande.
Die Autoren Haishi Bai und Yaron Schneider vom Azure CTO-Team von Microsoft erklären, dass Sie mit Dapr keine SDKs oder Bibliotheken in Ihren Anwendercode einbinden müssen. Stattdessen erhalten Sie automatisch flexible Bindungen, Zustandsverwaltung, das Actor-Pattern, Pub-Sub, zuverlässiges Messaging und viele weitere Funktionen. Dieses Buch zeigt Entwicklern, Architekten, CIOs, Studenten und Computing-Enthusiasten, wie sie mit Dapr loslegen können.
Lernen Sie das neue Programmiermodell für Cloud-native Anwendungen kennen. Schreiben Sie leistungsstarke verteilte Anwendungen, ohne sich in technische Details zu vertiefen. Verwenden Sie Dapr mit jeder Sprache und jedem Framework, um Microservices einfach zu schreiben.
Erfahren Sie, wie Dapr durch offene APIs und erweiterbare, von der Community betriebene Komponenten für Konsistenz und Portabilität sorgt. Erfahren Sie, wie Dapr Zustände, Ressourcenbindungen und Pub-Sub-Messaging handhabt, um belastbare und skalierbare ereignisgesteuerte Architekturen zu ermöglichen. Integrieren Sie Cloud-Anwendungen mit verschiedenen SaaS-Angeboten, z.
B. maschinelles Lernen.
| ISBN: | 9781492072423 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 200 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
