Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „Mastering IoT with Azure: A Practical Guide for Beginners and Beyond“ von Dan Clark bietet einen umfassenden Überblick über die IoT-Entwicklung und -Architektur unter Verwendung der Azure-Plattform. Es ist gut strukturiert und kombiniert grundlegende Konzepte mit fortgeschrittenen Themen, zusammen mit praktischen Beispielen und Laborübungen. Das Buch betont die praktische Erfahrung und enthält wertvolle Diskussionen über maschinelles Lernen, IoT-Sicherheit und verschiedene IoT-Dienste. Kritisiert werden jedoch die veralteten Screenshots und die mangelnde Abdeckung bestimmter IoT-Protokolle.
Vorteile:⬤ Klare Erklärungen grundlegender und fortgeschrittener IoT-Konzepte.
⬤ Detaillierte praktische Beispiele und praktische Übungen.
⬤ Abdeckung von wichtigen Themen wie maschinelles Lernen und IoT-Sicherheit.
⬤ Verfügbarer Code auf GitHub zur Unterstützung des Lernens.
⬤ Gut organisierte Struktur mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Kapitelzusammenfassungen.
⬤ Einige Screenshots können aufgrund von Änderungen in Azure IoT veraltet sein.
⬤ Fehlt die Abdeckung zusätzlicher IoT-Protokolle wie Zigbee, Z-Wave und Bluetooth.
⬤ Könnte von mehr detaillierten Schritten für praktische Aufgaben profitieren.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Originaltitel:
The Azure IoT Handbook: Develop IoT solutions using the intelligent edge-to-cloud technologies
Inhalt des Buches:
Der unverzichtbare Leitfaden für die Architektur von Azure IoT-Systemen - von der Bereitstellung und Überwachung von IoT-Sensoren bis zur Analyse von Echtzeit-Streaming-Daten
Hauptmerkmale:
⬤ Entwickeln Sie ein komplettes IoT-System in Azure mit Hilfe praktischer Beispiele.
⬤ Entdecken Sie, wie Sie ein unternehmensweites IoT-System erstellen, sichern und verwalten können.
⬤ Lernen Sie, wie Sie Streaming-Daten sammeln, analysieren und visualisieren können.
⬤ Beim Kauf des gedruckten oder des Kindle-Buches erhalten Sie ein kostenloses PDF-eBook.
Buchbeschreibung:
Mit dem Aufkommen des Cloud-basierten Computings ist die Bereitstellung von IoT-Systemen für Unternehmen kostengünstiger geworden. Dieser Wandel hat dazu geführt, dass Entwickler und Architekten die Verantwortung für die Erstellung, Verwaltung und Sicherung dieser Systeme übernehmen, selbst wenn sie mit der IoT-Technologie nicht vertraut sind. Das Azure IoT-Handbuch ist eine umfassende Einführung, die Sie in dieser sich schnell entwickelnden Landschaft schnell auf den neuesten Stand bringt.
Dieses Buch beginnt mit den grundlegenden Bausteinen eines jeden IoT-Systems und führt Sie durch die Verwaltung mobiler Geräte und die Datenerfassung mithilfe eines IoT-Hubs. Sie lernen wichtige Tools für die Systemsicherheit und -überwachung kennen. Im Anschluss an die Datenerfassung werden Sie sich mit der Echtzeit-Datenanalyse mithilfe von Azure Stream Analytics befassen und Echtzeit-Streaming auf einem Power BI-Dashboard anzeigen. Dieses Buch ist vollgepackt mit Beispielen aus der Praxis und deckt auch allgemeine IoT-Anwendungen ab.
Am Ende dieses IoT-Buches werden Sie wissen, wie Sie IoT-Lösungen entwerfen und entwickeln können, die intelligente Edge-to-Cloud-Technologien nutzen, die auf Azure implementiert sind.
Was Sie lernen werden:
⬤ Beherrschen Sie die Einrichtung und den Einsatz von IoT-Geräten in großem Maßstab.
⬤ Azure IoT Hub für das Gerätemanagement und das Nachrichtenrouting nutzen.
⬤ Erforschen Sie Azure-Dienste für die Analyse von Streaming-Daten.
⬤ Entdecken Sie effektive Techniken zur Visualisierung von Echtzeit-Streaming-Daten.
⬤ Eintauchen in die Grundlagen der Überwachung und Protokollierung zur Sicherung Ihres IoT-Systems.
⬤ Gewinnen Sie Einblicke in die Echtzeitanalyse mit Power BI.
⬤ Erstellen Sie Workflows und Alarme, die durch Streaming-Daten ausgelöst werden.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
Das Azure IoT-Handbuch richtet sich an Cloud-Entwickler und -Architekten, die lernen wollen, wie man eine IoT-Lösung auf der Azure-Plattform einrichtet. Dieses Buch ist ebenso wertvoll für IoT-Entwickler, die auf Azure umsteigen. Es umfasst Aufgaben wie das Aggregieren, Analysieren und Visualisieren von Echtzeit-Datenströmen. Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprachen C# und Python sowie ein praktisches Verständnis der Datenverarbeitung werden Ihnen helfen, das Beste aus diesem Buch zu machen. Vertrautheit mit der Arbeit mit Cloud-basierten Diensten ist ebenfalls von Vorteil.
