Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch über das Bayes'sche Theorem hat gemischte Kritiken erhalten. Einige loben seine Erklärungen für Anfänger, während andere kritisieren, dass wesentliche Gleichungen fehlen und die Schreibqualität schlecht ist.
Vorteile:⬤ Bietet eine gute Einführung in das Bayes'sche Theorem für Anfänger
⬤ der Autor erklärt die Konzepte klar
⬤ enthält nützliche Inhalte im Zusammenhang mit der Anwendung des Bayes'schen Theorems.
⬤ Der Kindle-Version fehlen wichtige Gleichungen
⬤ enthält grammatikalische Fehler und schlecht konstruierte Sätze
⬤ gilt als repetitiv und schwierig für echte Anfänger
⬤ viele halten die Marketingaussagen für irreführend.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Bayes Theorem: The Ultimate Beginner's Guide to Bayes Theorem
Inhalt des Buches:
Das perfekte Buch für Anfänger, die das Bayes-Theorem anhand von realen Beispielen anschaulich lernen möchten.
Was wäre, wenn Sie die Bayes'sche Datenanalyse schnell und einfach lernen könnten, ohne komplexe Lehrbücher und Statistikkurse?
Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre neu erlernte Theorie auf reale Situationen anwenden
Arthur Taff, mehrfacher Bestsellerautor im Bereich IT und Mathematik, präsentiert den perfekten Leitfaden für jeden Anfänger. Die Bayes'sche Datenanalyse kann schwer zu erlernen sein, besonders durch Lehrbücher und Statistikunterricht in der Schule. Dieses Buch will dieses Problem lösen, indem es die Theorien auf eine leicht verständliche und visuell intuitive Weise präsentiert. Dieses Buch enthält eine Reihe von visuellen Beispielen, um ein grundlegendes Verständnis der Bayes'schen Datenanalyse aufzubauen, und arbeitet dann daran, auf einer tieferen Ebene zu lehren, ohne die Komplexität, die man in anderen ähnlichen Büchern findet. Außerdem wurde jedes Beispiel in diesem Buch mit Excel gelöst.
In diesem Buch erhalten Sie:
⬤ Eine grundlegende Einführung in das Bayes-Theorem (mit Beispielen) - Die anfängliche Einführung demonstriert, wie die Bayes'sche Datenanalyse funktioniert, wenn Sie ein einziges neues Stück Daten haben, um die anfänglichen Wahrscheinlichkeiten zu aktualisieren.
⬤ Hinzufügen neuer Daten & Aktualisieren von Wahrscheinlichkeiten - Nimmt das obige Beispiel auf und betrachtet, was passiert, wenn wir mehrere Daten anstelle von einem einzigen haben.
⬤ Terminologie des Bayes-Theorems - Die formalen Bezeichnungen für die verschiedenen Teile der Gleichung des Bayes-Theorems und wie alles zusammenkommt, um das Gesamtverständnis zu erleichtern.
⬤ Umgang mit Datenfehlern - In einer realen Situation ist es unwahrscheinlich, dass Ihre Daten fehlerfrei sind. Dieser Abschnitt zeigt Ihnen, wie Sie mit diesen Fehlern umgehen und trotzdem genaue Wahrscheinlichkeitsschätzungen erhalten.
⬤ Arthurs persönliche E-Mail-Adresse für unbegrenzten Kundensupport, falls Sie Fragen haben.
⬤ Und vieles, vieles mehr...
Wenn Sie ein Mensch sind, der durch Beispiele lernt, vor allem visuell, dann ist dieses Buch perfekt für Sie. Es ist ein sehr wichtiges Thema in einer Vielzahl von Branchen - also tauchen Sie ein, um ein tiefes Verständnis zu bekommen.
Also, worauf warten Sie noch? Holen Sie sich Ihr Exemplar noch heute, indem Sie auf die Schaltfläche JETZT KAUFEN oben auf dieser Seite klicken.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781925997583 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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