Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird von den Nutzern aufgrund seines umfassenden und leicht zugänglichen Ansatzes zur Datenmodellierung positiv aufgenommen und eignet sich daher für verschiedene Qualifikationsstufen. Die Rezensenten schätzen die Organisation, die praktischen Einblicke und die praktische Anwendbarkeit, aber einige wünschen sich einen stärkeren Fokus auf Modellierungstechniken statt auf zwischenmenschliche Prozesse sowie zusätzliche Beispiele aus der Praxis. Einige wenige erwähnten redaktionelle Versehen als kleine Ablenkung.
Vorteile:Gut gegliederter Inhalt, geeignet für alle Kenntnisstufen, praxisnah und sympathisch geschrieben, Beispiele aus der Praxis, zahlreiche Checklisten, für Anfänger und Fortgeschrittene gleichermaßen geeignet.
Nachteile:Der Schwerpunkt auf zwischenmenschlichen Prozessen kann die Modellierungstechniken überschatten, es fehlen Fallbeispiele aus der Praxis, und es gibt gelegentlich redaktionelle Fehler.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Originaltitel:
The Data Model Toolkit: Simple Skills To Model The Real World
Inhalt des Buches:
Dieses Buch ist eine Schlüsselressource, die Schritt für Schritt die wesentlichen Fähigkeiten erläutert, die für die rigorose Erstellung und Qualitätssicherung logischer Datenmodelle erforderlich sind. Darüber hinaus werden die Prozesse definiert, die Unternehmen benötigen, um sie erfolgreich einzuführen und so ihre Systeme, Abläufe und strategische Ausrichtung aufeinander abzustimmen.
In den letzten zehn Jahren haben sich Datenmodelle von Ad-hoc-Modellen mit begrenztem Umfang zu einer zentralen Säule der Architektur von Unternehmensdaten entwickelt. Sie sind heute wohl wichtiger denn je. Nur mit einem vollständigen und abgestimmten Verständnis des „Was?“, „Wann? ' und 'Wie?' der Datenstrukturen und -flüsse eines Unternehmens können wir beispielsweise darüber nachdenken, COTS-Produkte miteinander zu verbinden, in der Cloud zu implementieren, Daten in unsere Data Lakes aufzunehmen oder Berichte über die gesamte Systemlandschaft des Unternehmens zu erstellen.
Es ist kein technischer Hintergrund erforderlich, um den vollen Nutzen aus dem Buch zu ziehen, es ist für alle Organisationen und Datenbereiche relevant. Es bietet zahlreiche Erklärungen, Beispiele, Checklisten und Vorlagen, um den Leser mit einer Fülle von praktischem Material zu versorgen, das ihn in die Lage versetzen wird, die Datenmodellierung effektiv und sicher zu beginnen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781782224730 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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