Bewertung:
In den Rezensionen des Buches wird hervorgehoben, dass es nützliche Informationen über Azure SQL Database und Data-Engineering-Technologien bietet und besonders für Anfänger geeignet ist. Es wird jedoch als grundlegend angesehen und ist möglicherweise nicht für fortgeschrittene Benutzer oder diejenigen geeignet, die eine umfassende Referenz suchen.
Vorteile:⬤ Informativ mit guten, detaillierten Beschreibungen der Cloud-Funktionen
⬤ breite Abdeckung der Azure-Data-Engineering-Technologien
⬤ besonders nützlich für Anfänger und diejenigen, die neu in Azure und Data Warehousing sind
⬤ originelle und intelligente Erzählung, die positiv bewertet wird
⬤ immer noch relevant in 202
⬤ Deckt sehr grundlegende Aspekte ab, die erfahrene Nutzer möglicherweise nicht zufriedenstellen
⬤ die letzten Kapitel sind weniger nützlich als die ersten
⬤ einige bevorzugen neuere Bücher oder Online-Ressourcen
⬤ mehr lehrreich als ein umfassender Referenztext.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
The Modern Data Warehouse in Azure: Building with Speed and Agility on Microsoft's Cloud Platform
Erstellen Sie ein modernes Data Warehouse auf der Azure-Plattform von Microsoft, das flexibel, anpassungsfähig und schnell ist - schnell zusammengesetzt, neu konfiguriert und schnell in der Lage, Ergebnisse zu liefern, die eine gute Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen fördern.
Vorbei sind die Zeiten, in denen Data-Warehousing-Projekte schwerfällige Dinosaurier-Projekte waren, die ewig dauerten, Budgets aufzehrten und Business Intelligence (BI) gerade noch rechtzeitig produzierten, um Ihnen zu sagen, was Sie vor 10 Jahren tun sollten. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie eine Data-Warehouse-Lösung wie ein Puzzle zusammensetzen können, indem Sie spezifische Azure-Technologien miteinander verbinden, die Ihren eigenen Anforderungen entsprechen und Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bringen. Sie werden sehen, wie Sie eine Reihe von Architekturmustern mit Batches, Ereignissen und Streams sowohl für die Data-Lake-Technologie als auch für SQL-Datenbanken implementieren können. Sie erfahren, wie Sie Metadaten und Automatisierungen verwalten können, um die Entwicklung Ihres Warehouses zu beschleunigen und gleichzeitig auf allen Ebenen eine hohe Ausfallsicherheit zu gewährleisten. Und Sie werden wissen, wie Sie nachgelagerte Analyselösungen wie Power BI und Azure Analysis Services füttern können, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Ihr Unternehmen auf Erfolgskurs bringen.
In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie die Azure-Plattform in einer Strategie einsetzen können, um die Implementierungsgeschwindigkeit und Flexibilität von Data-Warehousing-Systemen drastisch zu verbessern. Sie werden wissen, wie Sie die richtigen Entscheidungen in Bezug auf Design, Architektur und Infrastruktur treffen, z. B. welche Art von SQL-Engine (von mindestens drei Optionen) den Anforderungen Ihres Unternehmens am besten entspricht. Sie werden auch etwas über die ETL/ELT-Struktur und die große Anzahl von Beschleunigern und Mustern lernen, die zur Unterstützung der Implementierung und zur Gewährleistung der Ausfallsicherheit eingesetzt werden können. Data-Warehouse-Entwickler und -Architekten finden in diesem Buch eine enorme Ressource, um ihre Fähigkeiten durch Cloud-basierte Implementierungen in die Zukunft zu bringen.
(Was Sie lernen werden)
⬤ Wählen Sie die geeignete Azure SQL-Engine für die Implementierung eines bestimmten Data Warehouse.
⬤ Entwicklung intelligenter, wiederverwendbarer ETL/ELT-Prozesse, die belastbar und leicht zu warten sind.
⬤ Automatisieren Sie alltägliche Entwicklungsaufgaben mit Tools wie PowerShell.
⬤ Gewährleisten Sie die Konsistenz von Daten durch das Erstellen und Durchsetzen von Datenverträgen.
⬤ Erforschen Sie Streaming- und ereignisgesteuerte Architekturen für die Dateneingabe.
⬤ Erstellen Sie erweiterte Staging-Ebenen mit Azure Data Lake Gen 2, um Ihr Data Warehouse zu speisen.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Data-Warehouse- oder ETL/ELT-Entwickler, die ein Data-Warehouse-Projekt in der Azure-Cloud implementieren möchten, und Entwickler, die derzeit in On-Premise-Umgebungen arbeiten und in die Cloud wechseln möchten, sowie für Entwickler mit Azure-Erfahrung, die ihre Implementierung straffen und ihr Wissen konsolidieren möchten.
