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Collecting Lives: Critical Data Narrative as Modernist Aesthetic in Early Twentieth-Century U.S. Literatures
Fast täglich werden Daten genutzt, um unser Leben zu erzählen. Kategorisierende Algorithmen stützen sich auf die gesammelten persönlichen Daten, um dem Einzelnen in entscheidenden Momenten ein narratives Schicksal zuzuweisen und gleichzeitig den Verlauf unseres Lebens vorherzusagen und zu formen.
Es wird allgemein davon ausgegangen, dass Daten uns der Objektivität näher bringen, aber die narrativen Pfade, die diese Algorithmen zuweisen, scheinen in den meisten Fällen Vorurteile darüber zu wiederholen, wer eine Person ist und wer sie werden könnte. Während die sozialen Auswirkungen solcher algorithmischen Logiken neu und dringlich erscheinen, blickt Collecting Lives auf das späte neunzehnte und frühe zwanzigste Jahrhundert in den USA, um eine lehrreiche Vorgeschichte für die zugrunde liegende Frage nach der Beziehung zwischen Daten, Leben und Erzählung zu liefern. Rodrigues kontextualisiert die Anwendung der Datenerfassung auf das menschliche Selbst im späten 19.
und frühen 20. Jahrhundert in den USA, um eine modernistische Ästhetik der Daten aufzudecken, die eine Alternative zur algorithmischen Logik bietet, die unser Verständnis des Offenbarungspotenzials von Daten durchdringt. Anhand der Werke von W.
E. B. Du Bois, Henry Adams, Gertrude Stein und Ida B.
Wells-Barnett untersucht Rodrigues, wie jeder dieser Autoren aus seiner Arbeit in Soziologie, Geschichte, Psychologie und Journalismus eine kritische Datenästhetik formulierte, während sie versuchten, Identitätsfragen rund um Ethnie, Geschlecht und Nation sowohl in ihrer Forschung als auch in ihrem Lebenswerk zu beantworten. Diese datengesteuerten Modernisten erzählen nicht nur unterschiedliche Lebensgeschichten mit Daten, sie erzählen Lebensgeschichten auch anders aufgrund von Daten.