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The What and How of Modelling Information and Knowledge: From Mind Maps to Ontologies
Das Hauptziel dieses Buches ist es, eine Gruppe von Modellen und die Modellierung von Informationen und Wissen auf verständliche Weise vorzustellen. Solche Modelle und die Verfahren zu ihrer Erstellung tragen dazu bei, die Fähigkeiten zur Analyse und Strukturierung von Gedanken und Ideen zu verbessern, präziser zu werden, ein tieferes Verständnis der modellierten Materie zu erlangen und bei bestimmten Aufgaben zu helfen, bei denen das Modellieren hilfreich ist, wie z. B. beim Leseverständnis und der Zusammenfassung von Texten. Das Buch schöpft Ideen und übertragbare Ansätze aus der Fülle von Modelltypen und den Methoden, Techniken, Werkzeugen, Verfahren und Methodologien zu deren Erstellung in der Informatik.
Dieses Buch behandelt fünf grundlegende deklarative Modellierungsansätze zur Modellierung von Informationen und Wissen für unterschiedliche, jedoch verwandte Zwecke. Es beginnt mit Mind Mapping für Einsteiger, geht weiter zu biologischen Modellen und Diagrammen, zu konzeptionellen Datenmodellen in der Softwareentwicklung, zu Ontologien in der künstlichen Intelligenz und schließlich zu Ontologie in der Philosophie. Jedes aufeinanderfolgende Kapitel über einen Modelltyp löst die Beschränkungen des vorangegangenen und steigert die analytischen Fähigkeiten um ein Vielfaches. Auf das Was und Wie der einzelnen Modelltypen folgt ein integratives Kapitel, das sie miteinander verbindet und ihre Stärken und Hauptmerkmale, die Ethik bei der Modellierung und den Entwurf einer Modellierungssprache vergleicht. Dabei gehen wir auf zentrale Fragen ein wie: Welche Arten von Modellen gibt es? Wie baut man eines auf? Was kann man mit einem Modell tun? Welche Art von Modell ist für welchen Zweck am besten geeignet? Warum soll man überhaupt modellieren?
Die Zielgruppe dieses Buches sind Fachleute, Studenten und Wissenschaftler in Disziplinen, in denen die systematische Modellierung von Informationen und die Darstellung von Wissen weit weniger verbreitet ist als in der Informatik, z. B. in den Bereichen Handel, Biologie, Recht und Geisteswissenschaften. Und wenn ein Informatikstudent oder ein Softwareentwickler eine schnelle Auffrischung der Kenntnisse über konzeptionelle Datenmodelle oder einen kurzen, soliden Überblick über Ontologien benötigt, dann wird dieses Buch ihm gute Dienste leisten.