Bewertung:
Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten, wobei einige Leser es für nützlich hielten, während andere erhebliche Probleme mit dem bereitgestellten Code und den Beispielen hatten.
Vorteile:Das Buch stellt mehrere Tools für die Datenaufbereitung vor und wird von erfahrenen SAS-Programmierern als hilfreich angesehen. Eine spezielle Funktion, das Codebuchprogramm, wurde als besonders nützlich hervorgehoben.
Nachteile:Viele Benutzer sind frustriert über die zahlreichen Fehler im mitgelieferten Beispielcode und in den Daten. Zu den Problemen gehören Syntaxfehler, inkonsistente Dateiverweise und mangelnde Kompatibilität mit verschiedenen SAS-Umgebungen, so dass die Beispiele nicht funktionsfähig sind.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
The Data Detective's Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data
Kosten- und Zeitersparnis bei der Reinigung, Verwaltung und Aufbereitung von Forschungsdaten bei gleichzeitiger Verbesserung der Datenqualität Haben Sie sich schon einmal gewünscht, es gäbe einen einfachen Weg, Ihre Arbeitsbelastung zu reduzieren und die Qualität Ihrer Daten zu verbessern? Das Toolkit für Datendetektive: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data hilft Ihnen, viele der arbeitsintensiven Aufgaben zu automatisieren, die nötig sind, um Rohdaten in qualitativ hochwertige, analysefähige Daten zu verwandeln. In diesem Buch finden Sie die richtigen Werkzeuge und Techniken, um den Zeitaufwand für das Bereinigen, Bearbeiten, Validieren und Dokumentieren Ihrer Daten zu reduzieren.
Zu diesen Werkzeugen gehören SAS-Makros sowie ausgeklügelte Methoden zur Verwendung von SAS-Prozeduren und -Funktionen. Die innovative Logik, die in die Makroprogramme des Buches eingebaut ist, ermöglicht es Ihnen, die Qualität Ihrer Daten anhand von Informationen aus den Formaten und Beschriftungen, die für die Variablen in Ihrem Datensatz erstellt wurden, zu überwachen.
Das Buch erklärt, wie man Datensätze harmonisiert, die kombiniert werden müssen, und wie man Datenbereinigungsaufgaben automatisiert, um Fehler in den Daten zu erkennen, darunter Werte, die außerhalb des zulässigen Bereichs liegen, inkonsistenter Datenfluss durch Sprungpfade, fehlende Daten, keine Variation der Werte für eine Variable und Duplikate. Am Ende dieses Buches werden Sie in der Lage sein, automatisch Codebücher, Crosswalks und Datenkataloge zu erstellen.
| ISBN: | 9781952363009 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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