Interaktive Visualisierungs- und visuelle Analysewerkzeuge wurden in der Vergangenheit entworfen und entwickelt und werden auch in Zukunft entwickelt werden. In jedem Anwendungsbereich, in dem Daten gemessen, erzeugt und aufgezeichnet werden, sehen wir einen potenziellen Kandidaten für ein interaktives Visualisierungswerkzeug mit dem Ziel, Erkenntnisse und Wissen in den Daten zu finden.
Dieses Wissen kann entweder visuell durch menschliche Eingriffe oder algorithmisch durch die Maschine gefunden werden, im besten Fall durch die Anwendung beider Konzepte in Kombination wie bei der visuellen Analyse. Eine der einfachsten Möglichkeiten, ein interaktives Visualisierungstool zum Laufen zu bringen, sind Dashboards, die typischerweise als Webseiten implementiert werden, die in einem Webbrowser ausgeführt werden können und online zugänglich sind, wodurch eine Art webbasierte Lösung entsteht. Dieses Buch beschreibt, wie Dashboards auf der Grundlage der Programmiersprache Python, der Grafikbibliothek Plotly und Dash entworfen und implementiert werden können.
Die Leser können die bereitgestellten Dashboard-Codes als Ausgangspunkt verwenden und die Funktionalität und die Features nach eigenem Wunsch erweitern. Zu den im Buch behandelten technischen Themen gehören: Design in der Visualisierung Interaktionsprinzipien in der Informationsvisualisierung Design der Benutzeroberfläche Verknüpfung von Python, Dash und Plotly Codierung in Python Dashboard-Beispiele mit Python-Code.
| ISBN: | 9788770040044 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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