Data Mining in Smart Grids
Ein effektiver Betrieb intelligenter Stromnetze erfordert schnelle Entscheidungen in einer datenreichen, aber informationsarmen Umgebung.
In diesem Zusammenhang kann das Streaming von Netzsensordaten den Netzbetreibern nicht die notwendigen Informationen liefern, um in dem Zeitrahmen zu handeln, der notwendig ist, um die Auswirkungen der Störungen zu minimieren. Selbst wenn es schnelle Modelle gibt, die die Daten in Informationen umwandeln können, muss der Betreiber eines intelligenten Stromnetzes mit dem Problem umgehen, dass er den Kontext der Informationen nicht vollständig versteht, so dass der Informationsgehalt nicht mit einem hohen Maß an Vertrauen genutzt werden kann.
Um dieses Problem zu lösen, hat sich Data Mining als die vielversprechendste Technologie zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen erwiesen, die dem richtigen Entscheidungsträger die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung stellt. Diese Sonderausgabe konzentriert sich auf neue Methoden für Data Mining in intelligenten Stromnetzen. In diesem Bereich werden viele relevante Themen behandelt, die von Methoden für das Unsicherheitsmanagement bis hin zu fortschrittlichem Dispatching reichen.
Diese Sonderausgabe konzentriert sich nicht nur auf methodische Durchbrüche und Fahrpläne für die Umsetzung der Methodik, sondern stellt auch die dringend benötigte gemeinsame Nutzung der besten Praktiken vor. Zu den Themen gehören unter anderem die folgenden: Unschärfe in intelligenten Stromnetzen Neue Techniken für die Vorhersage erneuerbarer Energien Robuste und proaktive Lösungen für den optimalen Betrieb intelligenter Stromnetze Fuzzy-basierte Überwachungs- und Steuerungssysteme für intelligente Stromnetze Granular Computing für das Unsicherheitsmanagement in intelligenten Stromnetzen Selbstorganisierende und dezentrale Paradigmen für die Informationsverarbeitung.
| ISBN: | 9783039433261 |
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| Einband: | Hardcover |
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