Bewertung:
Das Buch „Data Mining & Predictive Analysis“ vermittelt ein umfassendes Verständnis dafür, wie Data-Mining-Techniken in der Strafverfolgung und Kriminalitätsanalyse eingesetzt werden können. Es wird für Studenten empfohlen, die einen Master in Strafjustiz oder Verhaltensstatistik anstreben, und wird für seine leichte Lesbarkeit und gute Strukturierung gelobt. Allerdings fehlen detaillierte technische Details zu spezifischen Algorithmen und deren praktischer Anwendung.
Vorteile:⬤ Deckt zahlreiche Elemente des Data Mining ab
⬤ konzentriert sich auf die Verbindung von Analyse und operativer Praxis
⬤ leicht zu lesen
⬤ gut strukturiert
⬤ empfohlen für Studenten in relevanten Bereichen
⬤ bietet wertvolle Einblicke in Kriminalitätstrends und Entscheidungsfindung.
Es fehlt an technischen Details zu Algorithmen und ihrer praktischen Umsetzung; erfüllt möglicherweise nicht die Bedürfnisse von Lesern, die nach praktischen Anwendungen von Data Mining suchen.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Data Mining and Predictive Analysis: Intelligence Gathering and Crime Analysis
Es ist jetzt möglich, die Zukunft vorauszusagen, wenn es um Kriminalität geht. In Data Mining and Predictive Analysis beschreibt Dr. Colleen McCue nicht nur die Möglichkeiten des Data Mining zur Unterstützung von Strafverfolgungsbehörden, sondern liefert auch Beispiele aus der Praxis, die zeigen, wie durch Data Mining Kriminalitätstrends erkannt, Brennpunkte in der Gemeinde vorhergesagt und Entscheidungen über den Einsatz von Ressourcen verfeinert werden konnten. In diesem Buch beschreibt Dr. McCue, wie sie "handelsübliche" Software einsetzt, um Kriminalitätstrends grafisch darzustellen und vorherzusagen, wo zukünftige Verbrechen wahrscheinlich auftreten werden. Anhand dieser Daten können Führungskräfte der Strafverfolgungsbehörden "risikobasierte Einsatzstrategien" entwickeln, die es ihnen ermöglichen, fundierte und kosteneffiziente Personalentscheidungen auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeit bestimmter krimineller Aktivitäten zu treffen.
Kenntnisse in fortgeschrittener Statistik sind keine Voraussetzung für den Einsatz von Data Mining und prädiktiver Analyse. Das Buch ist ein Ausgangspunkt für diejenigen, die über den Einsatz von Data Mining im Rahmen der Strafverfolgung nachdenken. Es bietet Terminologie, Konzepte, praktische Anwendung dieser Konzepte und Beispiele, um spezifische Techniken und Ansätze in der Verbrechens- und Nachrichtenanalyse hervorzuheben, die Strafverfolgungs- und Nachrichtendienstmitarbeiter auf ihre eigene einzigartige Situation und Verantwortung zuschneiden können.
* Dient als wertvolles Nachschlagewerk sowohl für Studenten als auch für Strafverfolgungsbeamte.
* Enthält praktische Informationen, die in realen Situationen der Strafverfolgung verwendet werden.
* Der Ansatz ist sehr benutzerfreundlich und vermittelt anspruchsvolle Analysen in praktischen Begriffen.
| ISBN: | 9780750677967 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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