Bewertung:
Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 4 Stimmen.
Data Science Solutions on Azure: Tools and Techniques Using Databricks and Mlops
Verstehen und erlernen Sie die Fähigkeiten, die für den Einsatz moderner Tools in Microsoft Azure erforderlich sind. In diesem Buch wird erörtert, wie diese Tools in der Industrie praktisch angewandt werden können und dazu beitragen, die Transformation von Unternehmen in eine wissens- und datengesteuerte Einheit voranzutreiben. Es vermittelt ein umfassendes Verständnis des Lebenszyklus von Data Science und der Techniken zur effizienten Produktion von Workloads.
Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Datenwissenschaft und erörtert die statistischen Techniken, die Datenwissenschaftler kennen sollten. Dann geht es weiter mit maschinellem Lernen in Azure, wo Sie die Grundlagen der Datenaufbereitung und -technik sowie den Azure ML Service und automatisiertes maschinelles Lernen kennenlernen. Sie werden auch Azure Databricks erkunden und lernen, wie man sie einsetzt, erstellt und verwaltet. In den letzten Kapiteln werden Sie die Operationen des maschinellen Lernens in Azure durchgehen, gefolgt von der praktischen Implementierung von künstlicher Intelligenz durch maschinelles Lernen.
Data Science Solutions on Azure zeigt auf, wie die verschiedenen Azure-Dienste anhand von realen Szenarien zusammenarbeiten und wie man Lösungen in einem einzigen umfassenden Cloud-Ökosystem erstellt.
(Was Sie lernen werden)
⬤ Verstehen Sie Big Data-Analysen mit Spark in Azure Databricks.
⬤ Integration mit Azure-Diensten wie Azure Machine Learning und Azure Synaps.
⬤ Verteilen, veröffentlichen und überwachen Sie Ihre Data Science Workloads mit MLOps.
⬤ Überprüfen Sie die Datenabstraktion, Modellverwaltung und Versionierung mit GitHub.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Data Scientists, die End-to-End-Lösungen auf Azure mit den neuesten Tools und Techniken bereitstellen möchten.
| ISBN: | 9781484264041 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 285 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
