
DATENWISSENSCHAFT MIT SEMANTISCHEN TECHNOLOGIEN
Dieses Buch ist ein wichtiger Leitfaden für Anwendungen der Datenwissenschaft mit semantischen Technologien für die kommende Generation und damit eine einzigartige Ressource für Wissenschaftler, Forscher, Fachleute und Praktiker in diesem Bereich.
Um Intelligenz in der Datenwissenschaft zu schaffen, ist es notwendig, semantische Technologien zu nutzen, die eine maschinenlesbare Darstellung von Daten ermöglichen. Diese Intelligenz identifiziert und verbindet Daten eindeutig mit gängigen Geschäftsbegriffen und ermöglicht es den Benutzern, mit den Daten zu kommunizieren. Anstatt die Daten zu strukturieren, helfen semantische Technologien den Benutzern, die Bedeutung der Daten zu verstehen, indem sie die Konzepte von Semantik, Ontologie, OWL, verknüpften Daten und Wissensgraphen verwenden. Diese Technologien helfen Unternehmen dabei, alle gespeicherten Daten zu verstehen, ihnen einen Mehrwert zu verleihen und Einblicke zu ermöglichen, die vorher nicht möglich waren. Da Daten das wichtigste Gut eines jeden Unternehmens sind, ist es unerlässlich, semantische Technologien in der Datenwissenschaft anzuwenden, um die Anforderungen eines jeden Unternehmens zu erfüllen.
Data Science with Semantic Technologies bietet einen Fahrplan für den Einsatz von semantischen Technologien im Bereich der Datenwissenschaft. Darüber hinaus wird aufgezeigt, wie Data Science es dem Benutzer ermöglicht, mit Hilfe dieser Technologien Intelligenz zu schaffen, indem er die Möglichkeiten erkundet und die Herausforderungen in der Gegenwart und Zukunft beseitigt. Darüber hinaus gibt dieses Buch Antworten auf verschiedene Fragen wie: Können semantische Technologien die Datenwissenschaft unterstützen? Welche Art von Data-Science-Problemen können mit semantischen Technologien angegangen werden? Wie können Datenwissenschaftler von diesen Technologien profitieren? Was ist Wissensdatenwissenschaft? Wie verhält sich die Wissensdatenwissenschaft zu anderen Bereichen? Welche Rolle spielen die semantischen Technologien in der Datenwissenschaft? Was sind die aktuellen Fortschritte und die Zukunft der Datenwissenschaft mit semantischen Technologien? Welche Arten von Problemen erfordern die unmittelbare Aufmerksamkeit der Forscher?
Zuhörerschaft
Forscher aus den Bereichen Datenwissenschaft, semantische Technologien, künstliche Intelligenz, Big Data und anderen verwandten Gebieten sowie Fachleute aus der Industrie, Softwareingenieure/Wissenschaftler und Projektmanager, die Software für die Datenwissenschaft entwickeln. Studenten aus der ganzen Welt werden grundlegende und fortgeschrittene Kenntnisse über den aktuellen Stand und die potenzielle Zukunft der Datenwissenschaft erhalten.