Daten-Engineering: Ein neuartiger Ansatz für das Datendesign

Bewertung:   (3,2 von 5)

Daten-Engineering: Ein neuartiger Ansatz für das Datendesign (Brian Shive)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet einen fesselnden Ansatz zum Erlernen der Datenmodellierung und Prozessmodellierung, indem es reale Anwendungen mit einer Wertschöpfungsperspektive verbindet. Während es für seinen angenehmen Lesestil und seine klaren Erklärungen geschätzt wird, kritisieren einige Rezensenten, dass es nicht auf die praktischen Aspekte des Data Engineering eingeht und dass es an Tiefe bei den wesentlichen Überlegungen zum Datenkontext mangelt.

Vorteile:

Fesselnde und angenehme Lektüre
Neuartiger Ansatz zur Datenmodellierung
Kombiniert Wertschöpfungskette und reale Anwendung
Sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Fachleute zugänglich
Gute Verwendung von Diagrammen und Illustrationen
Klare Unterscheidung zwischen konzeptionellen und logischen Datenmodellen.

Nachteile:

Der Titel kann irreführend sein, da er sich mehr auf die Datenmodellierung als auf die Datentechnik konzentriert
es fehlt an Tiefe bei der Diskussion, wie Daten zur Wertschöpfung beitragen
minimale Erforschung der Datensemantik und -kontexte
begrenzte Berücksichtigung verschiedener Abteilungsperspektiven auf Daten.

(basierend auf 6 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Data Engineering: A Novel Approach to Data Design

Inhalt des Buches:

Wenn Sie am Strand eine rostige alte Lampe finden würden und ein Flaschengeist würde erscheinen und Ihnen drei Wünsche erfüllen, was würden Sie sich wünschen? Wenn Sie sich eine erfolgreiche Anwendungsentwicklung wünschen würden, würden Sie sich höchstwahrscheinlich genaue und robuste Datenmodelle, umfassende Datenflussdiagramme und ein genaues Verständnis des menschlichen Verhaltens wünschen.

Der Wunsch nach gut durchdachten konzeptionellen und logischen Datenmodellen bedeutet, dass die Anforderungen gut verstanden wurden und dass das Design flexibel und erweiterbar ist, was zu einer hohen Flexibilität der Anwendung und geringen Wartungskosten führt. Der Wunsch nach detaillierten Datenflussdiagrammen bedeutet, dass ein konkretes Verständnis der Wertschöpfungskette des Unternehmens besteht und dokumentiert ist. Der Wunsch, zu verstehen, wie wir denken, bedeutet eine ausgezeichnete Teamdynamik bei der Analyse, dem Design und der Erstellung der Anwendung.

Warum an den Stränden nach Geisterlampen suchen, wenn Sie stattdessen dieses Buch lesen können? Lernen Sie die für die Modellierung, die Analyse der Wertschöpfungskette und die Teamdynamik erforderlichen Fähigkeiten, indem Sie den Weg des Autors und seines Sohnes beim Aufbau eines rentablen Sommerlimonadengeschäfts verfolgen. Dieses Geschäft wuchs von Saison zu Saison proportional mit der Übernahme wichtiger technischer Prinzipien durch den Autor. Alle Konzepte und Prinzipien werden in einem Romanformat erklärt, so dass Sie die wichtigen Botschaften lernen und gleichzeitig die Geschichte genießen können, die sich auf diesen Seiten entfaltet.

Die Geschichte handelt von einem alten Mann, der sein Leben mit der Entwicklung von Datenmodellen und Datenbanken verbracht hat, und seinem frisch adoptierten Sohn. Vater und Sohn haben einen Altersunterschied von 54 Jahren, was zu einer großen Generationslücke führt. Der Vater versucht, die Kluft zwischen den Generationen zu verringern, indem er seinen neunjährigen Sohn sein Unterhaltungsgeld verdienen lässt. Der Sohn muss ein Sommergeschäft betreiben, das einen Zitronenhain in Gewinne verwandelt, damit er neue Computer und Spiele kaufen kann. Während der Sohn um Gewinne kämpft, wird immer deutlicher, dass die Karriere des Vaters in der Informationstechnologie ein entscheidender Hebel für den geschäftlichen Erfolg sein kann. Die Misserfolge und Erfolge des Unternehmens des Sohnes während der Sommermonate sind ein Mikrokosmos für das Auf und Ab vieler Unternehmen, die mit der Informationstechnologie zurechtkommen müssen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781935504603
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2013
Seitenzahl:116

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)