Daten für Pflegekräfte: Verstehen und Nutzen von Daten zur Optimierung der Pflege in Krankenhäusern und Gesundheitssystemen

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Daten für Pflegekräfte: Verstehen und Nutzen von Daten zur Optimierung der Pflege in Krankenhäusern und Gesundheitssystemen (Molly McNett)

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Originaltitel:

Data for Nurses: Understanding and Using Data to Optimize Care Delivery in Hospitals and Health Systems

Inhalt des Buches:

Daten für Pflegekräfte: Understanding and Using Data to Optimize Care Delivery in Hospitals and Health Systems (Daten verstehen und nutzen, um die Pflege in Krankenhäusern und Gesundheitssystemen zu optimieren) bietet Informationen für Pflegekräfte, wie sie mit Daten arbeiten können, um die Pflege für Patienten effektiv zu bewerten und zu verbessern. Qualitäts-, Benchmarking- und Forschungsdaten werden zunehmend zur Steuerung der Pflege in Krankenhäusern und Gesundheitssystemen verwendet, und von den Pflegekräften wird erwartet, dass sie diese Informationen aktiv nutzen, um Maßnahmen zur Optimierung der Ergebnisse und zur Erfüllung der Berichts- und Finanzziele zu ermitteln. Allerdings erhalten nicht alle Pflegekräfte eine formale Schulung zur Datennutzung, was die Interpretation und Anwendung der verschiedenen Datentypen erschwert.

Dieses Buch bietet Informationen zu Themen wie Benchmarking und berichtspflichtige Indikatoren, Finanzkennzahlen, Qualitätsverbesserung, Forschung und Implementierungswissenschaft mit Anwendungen für die Pflegepraxis. Wichtige Informationen über Schutzmaßnahmen zur Gewährleistung der Integrität und Sicherheit persönlicher Patientendaten sind ebenfalls enthalten.

Das Buch ist eine wertvolle Ressource für Pflegekräfte und andere Fachkräfte des Gesundheitswesens, die ein grundlegendes Verständnis der wichtigsten Prinzipien der Datennutzung benötigen, um ihr Engagement für evidenzbasierte Verfahren, Qualitätsverbesserung und die obligatorische Berichterstattung über Schlüsselindizes zu erhöhen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780128165430
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2019
Seitenzahl:132

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