Daten simulieren mit SAS

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird für seine umfassende und praktische Herangehensweise an die Simulation von Daten mit SAS gelobt. Es bietet klare Erklärungen und Beispielcode, so dass es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Benutzer im Bereich der Datenanalyse geeignet ist. Allerdings gibt es bemerkenswerte Lücken, insbesondere bei Bayes'schen Methoden wie MCMC.

Vorteile:

Umfassende und klare Erklärungen von Simulationskonzepten, Verfügbarkeit von SAS-Code für die Replikation, praktische Anleitung für SAS-Programmierer, sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Benutzer geeignet und wertvoll für das Verständnis der Modellleistung durch Simulation.

Nachteile:

Fehlt die Abdeckung von Bayes'schen Methoden, insbesondere MCMC, und bietet keine Referenzen für diese Themen.

(basierend auf 4 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Simulating Data with SAS

Inhalt des Buches:

Bringt die nützlichsten Algorithmen und die besten Programmiertechniken für eine effiziente Datensimulation in einem leicht zugänglichen How-to-Buch für praktizierende Statistiker und Statistikprogrammierer zusammen.