Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch ist eine aufschlussreiche Ressource für Führungskräfte, die Datenteams leiten, und bietet umfassende Ratschläge zu Teamstrukturen, Fähigkeiten und effektiven Managementpraktiken. Es wird besonders für seine praktischen Anwendungen und Fallstudien aus der Praxis gelobt. Einige Leser waren jedoch der Meinung, dass es an neuen Informationen mangelte, da es sich wiederholte und zu allgemein gehalten war, ohne klare Erkenntnisse zu liefern.
Vorteile:Umfassende und aufschlussreiche Anleitung für den Aufbau und die Leitung von Datenteams.
Nachteile:Fallstudien aus der Praxis und praktische Anwendungen.
(basierend auf 13 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams
Inhalt des Buches:
Erfahren Sie, wie Sie erfolgreiche Big-Data-Projekte durchführen, wie Sie Ihre Teams mit Ressourcen ausstatten und wie die Teams miteinander arbeiten sollten, um kosteneffizient zu sein. In diesem Buch werden die drei Teams vorgestellt, die für erfolgreiche Projekte erforderlich sind, und es wird erläutert, welche Aufgaben die einzelnen Teams haben.
Die meisten Unternehmen scheitern mit Big-Data-Projekten, und der Misserfolg wird fast immer auf die verwendeten Technologien geschoben. Um erfolgreich zu sein, müssen sich Unternehmen sowohl auf die Technologie als auch auf das Management konzentrieren.
Die Nutzung von Daten ist ein Teamsport. Es bedarf verschiedener Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten, die alle zusammenarbeiten müssen, um etwas zu erreichen. Bei allen Projekten, mit Ausnahme der kleinsten, sollten die Mitarbeiter in mehreren Teams organisiert werden, um das Scheitern von Projekten und unzureichende Leistungen zu vermeiden.
Dieses Buch konzentriert sich auf das Management. Vor ein paar Jahren wurde wenig bis gar nichts über das Management von Big-Data-Projekten oder -Teams geschrieben oder gesprochen. Data Teams zeigt, warum Managementfehler die Ursache für so viele Projektmisserfolge sind und wie Sie solche Misserfolge in Ihrem Projekt proaktiv verhindern können.
Was Sie lernen werden
⬤ Entdecken Sie die drei Teams, die Sie benötigen, um mit Big Data erfolgreich zu sein.
⬤ Verstehen Sie, was ein Datenwissenschaftler ist und was ein Datenwissenschaftsteam tut.
⬤ Verstehen, was ein Data Engineer ist und was ein Data Engineering Team tut.
⬤ Verstehen, was ein Betriebsingenieur ist und was ein Betriebsteam tut.
⬤ Wissen, wie sich die Teams und Titel unterscheiden und warum Sie alle drei Teams brauchen.
⬤ Erkennen Sie die Rolle, die das Unternehmen bei der Zusammenarbeit mit Datenteams spielt, und wie der Rest der Organisation zu erfolgreichen Datenprojekten beiträgt.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Führungskräfte aller Ebenen, einschließlich derjenigen, die über einige technische Fähigkeiten verfügen und ein Big-Data-Projekt in Angriff nehmen wollen oder bereits ein Big-Data-Projekt gestartet haben. Es ist besonders hilfreich für diejenigen, die Projekte haben, die nicht vorankommen und nicht wissen, warum, oder die an einer Konferenz teilgenommen oder über Big Data gelesen haben und sich nun mit der Frage beschäftigen, was nötig ist, um ein Projekt auf die Beine zu stellen.
Dieses Buch ist auch für leitende Mitarbeiter oder technische Architekten relevant, die in einem Team arbeiten, das vom Unternehmen beauftragt wurde, herauszufinden, was nötig ist, um ein Projekt zu starten, in einem Projekt, das nicht vorankommt, oder die feststellen müssen, ob es nichttechnische Probleme gibt, die ihr Projekt beeinträchtigen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781484262276 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
