Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch von W. Kent wird für seine zeitlosen Einblicke in die Datenmodellierung gelobt, wobei die philosophischen Aspekte und realen Anwendungen der Datendarstellung im Vordergrund stehen. Während viele Rezensenten die Konzepte des Buches für wertvoll halten, kritisieren einige die moderne Ausgabe für Änderungen, die den ursprünglichen Fluss und Inhalt stören.
Vorteile:Das Buch gilt als Pflichtlektüre für alle, die sich mit Datenmodellierung und Datenbankdesign befassen, da es tiefe philosophische Einblicke und praktische Überlegungen bietet. Es bietet eine neue und wertvolle Perspektive auf Datenbeziehungen und Modellierungskomplexitäten. Die ursprünglichen Konzepte gelten als zeitlos und unerlässlich für das Verständnis moderner Datenherausforderungen.
Nachteile:Viele Rezensenten kritisieren, dass die moderne Neuauflage verändert wurde, mit erheblichen Kürzungen des Originaltextes und aufdringlichen Bemerkungen des Herausgebers, die das Leseerlebnis stören. Auch das Hörbuchformat wird als untauglich für den philosophischen Inhalt angesehen. Einige finden das Buch zu abstrakt und vage, es fehlt an praktischen Methoden.
(basierend auf 19 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Data and Reality: A Timeless Perspective on Perceiving and Managing Information in Our Imprecise World, 3rd Edition
Inhalt des Buches:
Versetzen wir uns in das Jahr 1978 zurück. Sony führt mit dem Walkman die hippe tragbare Musik ein, die Illinois Bell Company bringt das erste Mobiltelefon auf den Markt, Space Invaders löst den Videospielwahn aus, und William Kent schreibt Data and Reality. In den letzten vier Jahrzehnten haben wir erstaunliche Fortschritte in Bezug auf tragbare Musik, mobile Kommunikation und Unterhaltung gemacht, so dass Geräte wie der ursprüngliche Sony Walkman und koffergroße Mobiltelefone heute Museumsstücke sind. Bemerkenswerterweise ist das Buch Data and Reality für den Bereich des Datenmanagements heute noch genauso relevant wie 1978.
In Data and Reality werden die Disziplinen der Psychologie und der Philosophie mit dem Datenmanagement auf anmutige Weise verwoben, um zeitlose Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie wir Informationen wahrnehmen und verwalten. Obwohl Datenbanken und die dazugehörige Technologie seit 1978 einen weiten Weg zurückgelegt haben, ist der Prozess der Ermittlung von Geschäftsanforderungen und die Art und Weise, wie wir über Informationen denken, gleich geblieben. Dieses Buch bietet wertvolle Einblicke, egal ob Sie ein Datenverarbeitungsexperte der 1970er Jahre oder ein moderner Business-Analyst, Datenmodellierer, Datenbankadministrator oder Datenarchitekt sind.
Diese dritte Auflage von Data and Reality unterscheidet sich wesentlich von der ersten und zweiten Auflage. Der Vordenker in Sachen Datenmodellierung, Steve Hoberman, hat viele der ursprünglichen Beispiele und Referenzen aktualisiert und seinen Kommentar im gesamten Buch hinzugefügt, einschließlich der wichtigsten Punkte am Ende eines jeden Kapitels.
Die wichtigen Erkenntnisse in diesem Buch sind sehr aufschlussreich und werden in einem unterhaltsamen und leicht verständlichen Schreibstil präsentiert. Hier sind nur einige der Themen, die in diesem Buch behandelt werden:
⬤ Hat "Business Intelligence" die "künstliche Intelligenz" ersetzt?
⬤ Warum ist die geografische Landschaft einer Karte mit der Informationslandschaft eines Datenmodells vergleichbar?
⬤ Welchen Platz nehmen Forward und Reverse Engineering in unserem Denkprozess ein?
⬤ Warum werden wir alle zu "Datenarchäologen"?
⬤ Was ist die Ursache für die Kommunikationskluft zwischen Fachleuten aus der Wirtschaft und Fachleuten aus der Informationstechnologie in den meisten Unternehmen, und wie kann das logische Datenmodell helfen, diese Kluft zu überbrücken?
⬤ Warum investieren wir in Hard- und Software, um Geschäftsprobleme zu lösen, bevor wir überhaupt wissen, was die Geschäftsprobleme sind?
⬤ Was ist der Unterschied zwischen Einheit, Gleichheit und Kategorien?
⬤ Warum spielt der Kontext bei jeder Designentscheidung eine Rolle?
⬤ Warum werden die wichtigeren Attribute zu Entitäten oder Beziehungen?
⬤ Warum sprechen Symbole lauter als Worte?
⬤ Was ist der Unterschied zwischen einem Datenmodellierer, einem Philosophen und einem Künstler?
⬤ Warum ist der Traum von 1975, alle Attribute abzubilden, auch heute noch ein Traum?
⬤ Welchen Einfluss hat die Sprache auf unsere Wahrnehmung der Realität?
⬤ Können wir zwischen Benennen und Beschreiben unterscheiden?
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781935504214 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2012 |
| Seitenzahl: | 200 |
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