Bewertung:

Die Rezensionen beschreiben ein Buch, das einen umfassenden Überblick über die Datenabstimmung bietet und das Thema seit den 1960er Jahren gründlich behandelt. Obwohl es ein wertvolles Nachschlagewerk ist, fanden einige Leser, dass es an praktischen Beispielen mangelt und bemerkten einen wortreichen Stil, der Konzentration erfordert. Insgesamt wird es als nützliche Ressource im Bereich der Chemietechnik angesehen, insbesondere für das Verständnis der Datenanalyse unter Unsicherheit.
Vorteile:Umfassender Überblick über Data Reconciliation, gründliche Behandlung des Materials, wenige Fehler, erschöpfende Referenzen, nützlich für das Chemieingenieurwesen, wertvoll für das Gebiet.
Nachteile:Fehlen praktische Beispiele, enthält Übungen ohne Lösungen, manchmal wortreich und schwer verdaulich.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Data Reconciliation and Gross Error Detection: An Intelligent Use of Process Data
Dieses Buch bietet eine systematische und umfassende Behandlung der verschiedenen Methoden, die für die Anwendung von Datenabgleichsverfahren zur Verfügung stehen. Datenfilterung, Datenkompression und die Auswirkungen der Messwertauswahl auf die Datenabstimmung werden ebenfalls ausführlich erläutert.
Datenfehler können in jeder Prozessanlage oder Raffinerie große Probleme verursachen. Prozessmessungen können u. a. durch Schwankungen in der Stromversorgung, Netzübertragungs- und Signalumwandlungsrauschen, Filterung von Analogeingängen, veränderte Umgebungsbedingungen, Fehlfunktionen von Instrumenten, Fehlkalibrierung sowie Verschleiß und Korrosion von Sensoren beeinträchtigt werden. Dieses Buch hilft Ihnen, die Probleme bei der Datenerfassung zu erkennen, zu analysieren, zu lösen und zu vermeiden, die Anlagen ihrer Spitzenleistung berauben können. Dieser unentbehrliche Band bietet entscheidende Einblicke in die Techniken zum Datenabgleich und zur Fehlererkennung, die für eine optimale Prozesssteuerung und Informationssysteme unerlässlich sind.
Dieses Buch ist ein unschätzbares Werkzeug für Ingenieure und Manager, die mit der Auswahl und Implementierung von Datenabgleichs-Software konfrontiert sind, oder für diejenigen, die solche Software entwickeln. Für Industriepersonal und Studenten ist Data Reconciliation and Gross Error Detection das ultimative Nachschlagewerk.