Data Analysis: A Gentle Introduction for Future Data Scientists
Datenanalyse ist seit einigen Jahren ein heißes Thema, und viele künftige Datenwissenschaftler haben einen relativ mathematikarmen Hintergrund. Dieser schlanke Band bietet einen sehr leicht verständlichen Leitfaden für die Techniken des Fachs, der speziell für solche Personen konzipiert wurde. Die Formeln sind auf ein Minimum beschränkt, aber der Umfang des Buches ist breit gefächert und führt in die grundlegenden Ideen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie in fortgeschrittenere Techniken wie verallgemeinerte lineare Modelle, Klassifizierung mit logistischer Regression und Support-Vector-Maschinen ein.
Ein wesentliches Merkmal des Buches ist, dass es nicht an eine bestimmte Software gebunden ist. Die in diesem Buch vorgestellten Methoden können auch mit jeder anderen Statistiksoftware und unter Verwendung jedes gängigen Statistikpakets implementiert werden. In akademischer Hinsicht stellt das Buch einen ersten Kurs dar, der sich für Studenten im Grundstudium eignet, entweder als Teil eines Mathematik-/Statistikstudiums oder als datenorientierte Option für ein Nicht-Mathematikstudium.
Das Buch richtet sich an angehende Datenwissenschaftler, die möglicherweise formelscheu sind. Es könnte aber auch für Statistiker und Mathematiker interessant sein, für die die Datenwissenschaft neu ist, und ist insgesamt für jeden Leser mit Computerkenntnissen und zu analysierenden Daten interessant.
| ISBN: | 9780192885784 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 160 |
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