Bewertung:
Das Buch wird für seine hervorragende Abdeckung statistischer Konzepte und der Datenanalyse in den Biowissenschaften gelobt und bietet eine hilfreiche Auffrischung sowohl für den Unterricht als auch für das Lernen. Einige Nutzer finden es jedoch verwirrend und schlecht organisiert und kritisieren vor allem die wissenschaftliche Genauigkeit und Klarheit bei wichtigen Themen.
Vorteile:⬤ Ausgezeichnete Abdeckung grundlegender statistischer Konzepte
⬤ hilfreich für das Lehren und Wiedererlernen
⬤ enthält R-Code für die Zugänglichkeit
⬤ klar und prägnant
⬤ vorteilhaft für begleitende Online-Kurse.
⬤ Verwirrend und schlecht organisiert
⬤ mangelt es an wissenschaftlicher Strenge
⬤ wichtige Themen werden nicht klar erklärt
⬤ erfordert die Suche nach zusätzlichen Ressourcen zur Klärung.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Data Analysis for the Life Sciences with R
Dieses Buch deckt mehrere der statistischen Konzepte und Datenanalysefähigkeiten ab, die für eine erfolgreiche datengesteuerte biowissenschaftliche Forschung erforderlich sind.
Die Autoren gehen von relativ grundlegenden Konzepten im Zusammenhang mit der Berechnung von p-Werten zu fortgeschrittenen Themen im Zusammenhang mit der Analyse von Hochdurchsatzdaten über. Sie fügen den R-Code bei, der diese Analyse durchführt, und stellen eine Verbindung zwischen den Codezeilen und den erklärten statistischen und mathematischen Konzepten her.
| ISBN: | 9781498775670 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 354 |
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