Datenanalyse für die Sozialwissenschaften: Anwendungen in R

Datenanalyse für die Sozialwissenschaften: Anwendungen in R (David Garson G.)

Originaltitel:

Data Analytics for the Social Sciences: Applications in R

Inhalt des Buches:

Data Analytics for the Social Sciences ist eine einführende Behandlung der Datenanalytik für die Sozialwissenschaften auf Hochschulniveau. Es enthält Anwendungen in der Sprache R, dem wohl am schnellsten wachsenden und führenden statistischen Werkzeug für Forscher.

Das Buch beginnt mit einem Ethik-Kapitel über den Nutzen und potenziellen Missbrauch von Datenanalysen. Die Kapitel 2 und 3 zeigen, wie man eine breite Palette statistischer Verfahren in R implementiert. Die Kapitel 4 und 5 befassen sich mit Regressions- und Klassifikationsbäumen sowie mit Zufallswäldern. Kapitel 6 befasst sich mit maschinellen Lernmodellen und dem Paket "caret", das dem Forscher Hunderte von Modellen zur Verfügung stellt. Kapitel 7 befasst sich mit der Analyse neuronaler Netzwerke und Kapitel 8 mit der Netzwerkanalyse und der Visualisierung von Netzwerkdaten. Ein letztes Kapitel behandelt die Textanalyse, einschließlich Web Scraping, vergleichende Worthäufigkeitstabellen, Wortwolken, Wortkarten, Stimmungsanalyse, Themenanalyse und mehr. Alle empirischen Kapitel enthalten zwei "Quick Start"-Übungen, die ein schnelles Eintauchen in die Themen des Kapitels ermöglichen, gefolgt von "In Depth"-Übungen. Für alle Beispiele stehen Daten zur Verfügung und ausführbarer R-Code wird in einer "Command Summary" bereitgestellt. Ein Anhang bietet ein erweitertes Tutorial zu R und RStudio. Fast 30 Online-Ergänzungen bieten Informationen für das gesamte Buch, "Bücher im Buch" zu einer Vielzahl von Themen, wie z. B. agentenbasierte Modellierung.

Anstatt sich auf Gleichungen, Ableitungen und Beweise zu konzentrieren, legt dieses Buch den Schwerpunkt auf die praktische Gewinnung von Ergebnissen für verschiedene sozialwissenschaftliche Modelle und die Interpretation der Ergebnisse. Es eignet sich für alle fortgeschrittenen Studenten und Absolventen, die statistische Datenanalyse lernen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780367624279
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2021
Seitenzahl:686

Kauf:

Derzeit verfügbar, auf Lager.

Ich kaufe es!

Weitere Bücher des Autors:

Datenanalyse für die Sozialwissenschaften: Anwendungen in R - Data Analytics for the Social...
Data Analytics for the Social Sciences ist eine...
Datenanalyse für die Sozialwissenschaften: Anwendungen in R - Data Analytics for the Social Sciences: Applications in R
Öffentliche Informationstechnologie und E-Governance: Die Verwaltung des virtuellen Staates:...
Integriert führende sozialwissenschaftliche...
Öffentliche Informationstechnologie und E-Governance: Die Verwaltung des virtuellen Staates: Verwaltung des virtuellen Staates - Public Information Technology and E-Governance: Managing the Virtual State: Managing the Virtual State
Faktorenanalyse und Dimensionsreduktion in R: Ein Werkzeugkasten für Sozialwissenschaftler - Factor...
Factor Analysis and Dimension Reduction in R...
Faktorenanalyse und Dimensionsreduktion in R: Ein Werkzeugkasten für Sozialwissenschaftler - Factor Analysis and Dimension Reduction in R: A Social Scientist's Toolkit

Die Werke des Autors wurden von folgenden Verlagen veröffentlicht:

© Book1 Group - Alle Rechte vorbehalten.
Der Inhalt dieser Seite darf weder teilweise noch vollständig ohne schriftliche Genehmigung des Eigentümers kopiert oder verwendet werden.
Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)