Bewertung:

Das Buch „Intermediate Applied Statistics for Dummies“ dient als praktischer Leitfaden für das Selbststudium, der wesentliche statistische Konzepte für verschiedene wissenschaftliche Bereiche, insbesondere die Chemie, abdeckt. Es wird für seinen leserfreundlichen Ansatz, seine praktischen Beispiele und seine Erschwinglichkeit gelobt, was es zu einem zuverlässigen Nachschlagewerk für Studenten und Fachleute macht. Für fortgeschrittene Dozenten oder Kurse, die komplexere statistische Erkenntnisse erfordern, kann es jedoch an Tiefe fehlen.
Vorteile:⬤ Leserfreundlicher und praktischer Leitfaden
⬤ einfache Erklärungen statistischer Konzepte
⬤ enthält Diagramme, Beispiele und FAQs
⬤ erschwinglicher Preis
⬤ effektiv als Nachschlagewerk
⬤ deckt wesentliche Werkzeuge für die statistische Analyse in der Chemie ab.
Kann für Dozenten oder fortgeschrittene Kurse zu grundlegend sein; es fehlt an Tiefe und umfassenden Einblicken für statistische Analysen auf höherem Niveau.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Data Analysis for Chemistry: An Introductory Guide for Students and Laboratory Scientists
Die chemische Datenanalyse mit Aspekten der Metrologie in der Chemie und der Chemometrie ist eine sich entwickelnde Disziplin, in der ständig neue und bessere Methoden entwickelt werden. Dieses Buch macht die Datenanalyse einfach, indem es die Sprache entmystifiziert und, wann immer möglich, eindeutige Wege aufzeigt, die Dinge zu tun.
Basierend auf den Vorlesungen des Autors D. Brynn Hibberts über Datenanalyse für Studenten und Doktoranden, Data Analysis for Chemistry.
Behandelt werden Themen wie Messungen, Mittelwerte und Konfidenzintervalle, Hypothesentests, Varianzanalysen und Kalibrierungsmodelle. Das Endergebnis ist ein Kompromiss zwischen Rezepten für die Durchführung verschiedener Aspekte der Datenanalyse und grundlegenden Informationen über die Hintergrundprinzipien hinter den durchzuführenden Rezepten. Als Einstiegsbuch für das Erlernen und Lehren der Datenanalyse im Grundstudium macht es Datenanalyse für die Chemie den Lesern leicht, die Informationen zu finden, die sie suchen, um die Datenanalyse durchzuführen, die sie zu benötigen glauben.