Bewertung:
Das Buch wird von Forschern und Studenten der Hochenergiephysik (HEP) als unverzichtbare Quelle für das Verständnis und die Anwendung statistischer Methoden in diesem Bereich geschätzt. Es fasst wichtige Techniken und Konzepte an einem leicht zugänglichen Ort zusammen und ist damit ein wertvoller Leitfaden sowohl für Studenten als auch für erfahrene Forscher.
Vorteile:⬤ Gut organisierte und umfassende Sammlung von Techniken
⬤ zugänglich für Doktoranden
⬤ ausgezeichnete Ressource für die Ausbildung
⬤ deckt aktuelle Techniken und Software ab
⬤ enthält Arbeitsbeispiele
⬤ anwendbar über die Hochenergiephysik hinaus
⬤ praktisch und leicht zu lesen.
In den Rezensionen wurden keine wesentlichen Nachteile festgestellt.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Data Analysis in High Energy Physics: A Practical Guide to Statistical Methods
Dieser praktische Leitfaden behandelt die wesentlichen Aufgaben der statistischen Datenanalyse in der Hochenergiephysik und bietet umfassende Ratschläge für typische Fragen und Probleme. Die grundlegenden Methoden zur Ableitung von Ergebnissen aus Daten werden ebenso vorgestellt wie Werkzeuge für fortgeschrittene Aufgaben wie die Verbesserung des Signal-zu-Hintergrund-Verhältnisses, die Korrektur von Detektoreffekten, die Bestimmung von Systematiken und viele andere.
Konkrete Anwendungen werden in Analyse-Walkthroughs diskutiert. Jedes Kapitel wird durch zahlreiche Beispiele und Übungen sowie durch eine Liste von Literatur und relevanten Links ergänzt. Das Buch richtet sich an eine breite Leserschaft auf allen Karrierestufen - von Studenten bis zu erfahrenen Forschern.
Eine begleitende Website bietet weitere Algorithmen sowie aktuelle Informationen und Links. * Kostenloses Lösungsbuch für Dozenten unter www.
wiley-vch. de/supplements/
| ISBN: | 9783527410583 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2013 |
| Seitenzahl: | 440 |
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