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Data Analytics Initiatives: Managing Analytics for Success
Die Kategorisierung von Analyseprojekten könnte dazu beitragen, die Komplexität sinnvoll zu vereinfachen und gleichzeitig die kritischen Aspekte von Analyseinitiativen zu verdeutlichen. Doch wie kann diese komplexe Arbeit kategorisiert werden? Was macht sie so komplex? Datenanalyse-Initiativen: Managing Analytics for Success betont, dass jedes Analyseprojekt anders ist.
Gleichzeitig weisen Analyseprojekte viele gemeinsame Aspekte auf, die sie im Vergleich zu anderen Projekten einzigartig machen. Die Beschreibung dieser Gemeinsamkeiten hilft bei der Entwicklung eines konzeptionellen Verständnisses der analytischen Arbeit. Die für jede Initiative spezifischen Merkmale wirken sich jedoch auf den gesamten Lebenszyklus von Analyseprojekten aus.
Werden sie vernachlässigt, indem man versucht, allgemeine Ansätze zu verwenden, ohne sie auf das jeweilige Projekt zuzuschneiden, kann dies zum Scheitern führen. Neben der Untersuchung typischer Merkmale von Analyseprojekten und deren Kategorisierung werden in diesem Buch auch spezifische Projekttypen untersucht, ihre Merkmale unter Risikogesichtspunkten auf hohem Niveau bewertet und die häufigsten Probleme und Herausforderungen kommentiert.
Das Buch enthält auch Beispiele für Fragen, die den zuständigen Personen zur Analyse eines Analyseprojekts gestellt werden können. Diese Fragen helfen dabei, das Projekt richtig einzuordnen und Gemeinsamkeiten sowie allgemeine Herausforderungen des Projekts zu finden.
| ISBN: | 9781032208510 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 164 |
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