Bewertung:

Dieses Buch wird Anfängern und Analytikern von IBM SPSS Statistics sehr empfohlen, da es die Bedürfnisse der Zielgruppe durch die Bereitstellung einer umfassenden Anleitung zur Datenanalyse und zu statistischen Verfahren effektiv anspricht. Der Schwerpunkt liegt auf realen Datenherausforderungen, der Datenaufbereitung und der Bewertung der Eignung von Daten für verschiedene statistische Verfahren.
Vorteile:Detaillierte Abdeckung der wichtigsten SPSS-Funktionen, klare Erklärungen, aufschlussreiche Interpretationen, praktische Tipps zur Datenanalyse, Betonung der Datenaufbereitung und Zugänglichkeit für Anfänger. Die umfangreiche Erfahrung der Autoren ist offensichtlich und macht den Inhalt wertvoll und praktisch.
Nachteile:Geringfügige Unstimmigkeiten in der Terminologie und Produktionsprobleme, wie z. B. nicht übereinstimmende Verweise auf Abbildungen im E-Book, die den Gesamtwert nicht wesentlich schmälern.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Data Analysis with IBM SPSS Statistics
Meistern Sie Datenmanagement- und Analysetechniken mit IBM SPSS Statistics 24
Über dieses Buch
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von IBM SPSS Statistics, um eine effiziente statistische Analyse Ihrer Daten durchzuführen Wählen Sie die richtige statistische Technik zur Analyse verschiedener Datentypen und erstellen Sie mühelos effiziente Modelle aus Ihren Daten. Überwinden Sie alle Hürden, auf die Sie beim Erlernen der verschiedenen SPSS Statistics-Konzepte stoßen könnten, mit klaren Anweisungen, Tipps und Tricks.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Dieses Buch richtet sich an Analysten und Forscher, die mit Daten arbeiten müssen, um aussagekräftige Muster zu entdecken, aber nicht die Zeit (oder Lust) haben, Programmierer zu werden. Wir setzen ein grundlegendes Verständnis der Statistik voraus, wie man es in ein oder zwei Grundkursen über statistische Techniken und Methoden erlernen kann.
Was Sie lernen werden
Installieren und Einrichten von SPSS, um eine Arbeitsumgebung für Analysen zu schaffen Techniken zur visuellen und statistischen Untersuchung von Daten, Bewertung der Datenqualität und Behandlung von Problemen im Zusammenhang mit fehlenden Daten Importieren verschiedener Arten von Daten und Arbeiten damit Organisieren von Daten für Analysezwecke (Erstellen neuer Datenelemente, Stichproben, Gewichtung, Untergruppen und Umstrukturierung Ihrer Daten) Entdecken grundlegender Beziehungen zwischen Datenelementen (bivariate Datenmuster, Mittelwertunterschiede, Korrelationen) Untersuchen multivariater Beziehungen Nutzen Sie die Angebote, um genaue Erkenntnisse aus Ihren Untersuchungen zu ziehen und Ihre Entscheidungsfindung zu verbessern
Im Detail
SPSS Statistics ist ein Softwarepaket, das für logische stapelweise und nicht stapelweise statistische Analysen verwendet wird. Analytische